Pourquoi l'utilisation de la mémoire de mon programme Go dépasse-t-elle son profil de tas ?

Comprendre l'utilisation de la mémoire dans Go

Cet article aborde la question de l'utilisation de la mémoire dans les programmes Go, en explorant l'écart entre les profils de tas et les profils réels. consommation de mémoire.

Limites du profil de tas

Lorsqu'un Le programme Go s'exécute, il utilise le tas pour l'allocation de mémoire. Cependant, le profil de tas généré à l'aide d'outils tels que l'outil go pprof ne fournit que des informations sur la mémoire active, à l'exclusion de la mémoire collectée par le ramasse-miettes (GC) de Go.

Collecte des ordures et libération de la mémoire

Contrairement à de nombreux autres langages, le GC de Go fonctionne de manière non déterministe. Cela signifie que la mémoire libérée par le GC n'est pas restituée au système mais reste affectée au programme. Par conséquent, la taille des résidents du programme (telle que signalée par le système d'exploitation) restera élevée même après la récupération de la mémoire.

Facteurs influençant les écarts de mémoire

Facteurs supplémentaires contribuant à la Les écarts entre les profils de tas et l'utilisation réelle de la mémoire incluent :

• La fragmentation de la mémoire se produit lorsque la mémoire allouée n'est pas contigu, conduisant à une utilisation inefficace.
• Le seuil par défaut du GC pour déclencher une récupération de place est lorsque l'utilisation de la mémoire double depuis l'exécution précédente du GC.

Surveillance précise de l'utilisation de la mémoire

Pour obtenir une répartition précise de l'utilisation de la mémoire telle que perçue par Go, pensez à utiliser la fonction runtime.ReadMemStats. Cette fonction fournit des informations détaillées concernant l'allocation du tas, l'allocation totale et la quantité totale de mémoire demandée au système d'exploitation.

De plus, la vue de débogage du profil du tas dans les outils de profilage Web affiche également une impression du structure runtime.MemStats, fournissant des informations essentielles sur l'utilisation de la mémoire.

Conclusion

Compréhension la complexité de la gestion de la mémoire dans Go est cruciale pour optimiser les performances. En utilisant les outils et techniques décrits ci-dessus, les développeurs peuvent surveiller et analyser efficacement les modèles d'utilisation de la mémoire pour identifier les inefficacités potentielles et garantir une utilisation optimale des ressources.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!