Quand devez-vous créer des vues dans votre base de données ?

La création de vues dans une base de données peut offrir des améliorations et des simplifications significatives des performances, en particulier lorsqu'il s'agit de requêtes ou d'agrégations complexes. Dans cet article, nous découvrirons quand utiliser les vues et les vues matérialisées dans votre base de données, pourquoi elles sont utiles et comment elles peuvent optimiser les performances de votre système pour des résultats plus rapides.

Que sont les vues de base de données ?

Une vue dans une base de données est une requête stockée qui peut être traitée comme une table. Les vues ne sont pas des tables physiques mais virtuelles qui fournissent une couche d'abstraction sur le schéma de votre base de données. La requête sous-jacente à une vue est exécutée chaque fois que la vue est interrogée, simplifiant ainsi les requêtes ou agrégations complexes.

Les vues matérialisées sont similaires mais diffèrent dans le sens où elles stockent physiquement les résultats de la requête, en les mettant à jour périodiquement ou à la demande, ce qui peut entraîner des avantages significatifs en termes de performances.

Quand créer des vues dans la base de données

1. Jointures et agrégations complexes

Si vos requêtes impliquent plusieurs tables avec des jointures et des agrégations complexes, la création d'une vue peut simplifier la structure de la requête et améliorer les performances. Par exemple, joindre les données des articles, des auteurs et des balises peut devenir fastidieux si cela est répété dans chaque requête. Au lieu de cela, vous pouvez créer une vue qui résume la logique complexe.

Exemple

Désormais, interroger la vue est simple et évite les jointures répétitives :

Exemple

C'est beaucoup plus rapide que d'exécuter plusieurs jointures à chaque fois que vous avez besoin de ces données.

2. Requêtes fréquentes et répétitives
Si votre application exécute fréquemment la même requête complexe (par exemple, en générant des rapports mensuels), une vue peut gagner du temps et réduire la complexité des requêtes. En utilisant une vue, vous évitez de dupliquer le même code SQL dans différentes parties de l'application.

Par exemple, supposons que vous génériez des rapports qui récupèrent fréquemment le même ensemble de données (comme les meilleurs articles par vues ou ventes). Dans ce cas, vous pouvez créer une vue qui prédéfinit la logique, garantissant ainsi une cohérence et un accès plus rapide.

3. Encapsulation de la logique métier
Les vues peuvent encapsuler des règles métier, des filtres complexes ou des transformations de données qui devraient autrement être répétées dans toute votre application. Cela réduit le risque d'erreurs et améliore la maintenabilité.

Exemple : vous pouvez encapsuler une logique métier qui combine les informations sur les utilisateurs, les articles et les balises dans une seule vue, garantissant ainsi que toutes les parties de votre application interrogent la même logique sans la dupliquer.

4. Optimisation des performances (vues matérialisées)
Même si les vues classiques ne stockent pas physiquement les données et n'accélèrent donc pas automatiquement les requêtes, les vues matérialisées constituent un cas particulier. Les vues matérialisées stockent physiquement le résultat d'une requête, vous pouvez donc les interroger comme une table, évitant ainsi d'avoir à recalculer le résultat à chaque fois.

Ceci est particulièrement utile pour les scénarios complexes d'agrégations, de reporting ou d'entreposage de données.

Exemple : Pour un système de reporting, au lieu de joindre des articles, des utilisateurs et des balises à chaque fois que vous générez un rapport, vous pouvez créer une vue matérialisée :

Désormais, interroger la vue matérialisée est beaucoup plus rapide que d'exécuter à plusieurs reprises les requêtes de jointure complexes.

Pourquoi utiliser les vues ?

1. Simplifie les requêtes
Les vues simplifient vos requêtes SQL en encapsulant une logique complexe dans un seul objet. Au lieu d'écrire à plusieurs reprises des jointures, des agrégations ou une logique métier complexes, vous pouvez interroger une vue comme une table. Cela rend le code de votre application plus propre, plus maintenable et moins sujet aux erreurs.

Par exemple, au lieu de joindre manuellement les articles, les auteurs et les balises à chaque fois, vous pouvez simplement interroger la vue article_summary pour récupérer le même résultat avec une requête beaucoup plus simple :

1. Augmentation des performances (vues matérialisées) Dans les cas où l'interrogation de jointures ou d'agrégations complexes est lente, les vues matérialisées peuvent réduire considérablement le temps d'interrogation en stockant physiquement le résultat de la requête. Ceci est particulièrement utile lorsque vous devez effectuer des opérations telles que :

Agrégation de données (par exemple, additionner ou compter les lignes).
Rapports de données (par exemple, génération de rapports mensuels ou annuels).
Transformation des données (par exemple, application de filtres complexes ou de règles métier).
Avec les vues matérialisées, les résultats de la requête sont précalculés et stockés. Par conséquent, interroger la vue matérialisée est beaucoup plus rapide que d’exécuter la même requête complexe à plusieurs reprises.

Par exemple, une vue matérialisée pour un rapport agrégeant les vues mensuelles d'articles éviterait d'avoir à recalculer les résultats à chaque fois :

3. Réduit la répétition et la duplication
Si plusieurs parties de votre application nécessitent la même logique de requête complexe, les vues vous permettent de centraliser cette logique. Au lieu de copier et coller du code SQL ou d'utiliser une logique au niveau de l'application pour répéter des jointures ou des filtres complexes, vous pouvez créer une vue unique qui encapsule la logique. Cela évite la duplication et rend votre code plus facile à maintenir.

4. Améliore l'intégrité des données
En faisant abstraction d'une logique complexe dans une vue, vous garantissez que la même logique de requête est appliquée de manière cohérente dans votre application. Cela permet de maintenir l'intégrité des données et d'éviter les divergences dans la manière dont les données sont interrogées ou affichées. Par exemple, si un calcul ou une transformation fait partie de la logique métier, l'utilisation d'une vue garantit qu'elle est toujours appliquée de manière cohérente.

5. Fournit la sécurité et le contrôle d'accès
Les vues vous permettent d'abstraire et de contrôler l'accès aux données sensibles. Par exemple, vous souhaiterez peut-être exposer certaines données à différents utilisateurs mais masquer d'autres informations sensibles. Vous pouvez créer des vues qui exposent uniquement certaines colonnes ou lignes, contrôlant ainsi les données accessibles.

Exemple : vous pouvez créer une vue qui expose uniquement les données utilisateur non sensibles :

De cette façon, les utilisateurs qui interrogent la vue ne verront pas les colonnes sensibles telles que les mots de passe ou les numéros de carte de crédit.

Considérations relatives aux performances

Bien que les vues puissent optimiser et simplifier les requêtes, elles ne garantissent pas automatiquement des améliorations de performances. Les avantages réels en termes de performances dépendent de la manière dont la vue est utilisée et s'il s'agit d'une vue standard ou d'une vue matérialisée.

Vues régulières

Pas d'amélioration des performances : les vues régulières ne stockent pas physiquement les données ; ils stockent simplement un modèle de requête. Chaque fois que vous interrogez une vue standard, la requête sous-jacente est exécutée. Cela signifie que les requêtes complexes utilisant des vues classiques peuvent toujours prendre le même temps que la requête d'origine.
Utilisation pour la simplification : les vues standard sont mieux utilisées pour simplifier les requêtes et encapsuler la logique métier, mais elles ne fournissent pas toujours une amélioration des performances.

Vues matérialisées

Données précalculées : les vues matérialisées stockent le résultat de la requête et peuvent améliorer considérablement les performances des rapports complexes, des agrégations ou des opérations fréquentes nécessitant beaucoup de lecture.
Frais généraux d'actualisation : les vues matérialisées doivent être actualisées périodiquement pour garantir qu'elles contiennent les données les plus récentes. Ce processus d'actualisation introduit une certaine surcharge, surtout si les données sous-jacentes changent fréquemment.
Utilisation de l'espace et de la mémoire : les vues matérialisées consomment de l'espace de stockage et, en fonction de la taille de votre ensemble de données, elles peuvent augmenter l'utilisation du disque.

Quand ne pas utiliser les vues

Bien que les vues soient utiles dans de nombreux scénarios, il existe des situations dans lesquelles vous devriez les éviter :

Données hautement dynamiques : Si les données sous-jacentes changent fréquemment et que la vue doit être actualisée souvent (dans le cas de vues matérialisées), les frais généraux liés à la maintenance de la vue peuvent dépasser les avantages en termes de performances.
Requêtes simples : Si votre requête est simple et n'implique pas de jointures, de sous-requêtes ou d'agrégations complexes, la création d'une vue peut ajouter une complexité inutile à la structure de votre base de données.
Dégradation des performances avec les vues standard : étant donné que les vues standard exécutent des requêtes à chaque fois qu'elles sont interrogées, elles peuvent dégrader les performances, en particulier lorsqu'il s'agit de grands ensembles de données ou de requêtes complexes. Dans de tels cas, il est préférable d’éviter les vues ou de les utiliser de manière sélective.

Conclusion

La création de vues dans la base de données peut être un outil puissant pour optimiser les performances des requêtes, simplifier les requêtes complexes et garantir la cohérence dans votre application. Vous devez créer des vues lorsque vous en avez besoin :

Simplifiez les jointures, les agrégations ou la logique métier complexes.
Éliminez l'écriture de requêtes répétitives.
Améliorez la sécurité des données et contrôlez l'accès aux données sensibles.
Pour les cas d'utilisation sensibles aux performances, les vues matérialisées fournissent des résultats de requête précalculés, réduisant ainsi le besoin de calculs répétés et améliorant considérablement les performances. Cependant, soyez conscient des frais généraux de rafraîchissement et des besoins en espace.

En fin de compte, utilisez les vues de manière stratégique pour améliorer à la fois la maintenabilité et les performances de votre base de données, garantissant ainsi des résultats rapides et efficaces lorsque vous travaillez avec des ensembles de données volumineux ou des requêtes complexes.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!