


Pandas Merging 101
Bases de la fusion - Types de base de jointures
La fonctionnalité de fusion Pandas offre différents types de jointures :
INNER REJOIGNEZ
- Représenté par ci-dessous diagramme :
[Image d'un graphique INNER JOIN] -
Utilisez left.merge(right, on='key') pour effectuer un INNER REJOINDRE.
-
Exemple :
left = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value': np.random.randn(4)}) right = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'], 'value': np.random.randn(4)}) left.merge(right, on='key') # Output: # key value_x value_y # 0 B 0.400157 1.867558 # 1 D 2.240893 -0.977278
-
JOINTURE EXTERNE GAUCHE
- Représenté par le diagramme ci-dessous :
[Image d'un LEFT OUTER JOIN graphique] -
Utilisez left.merge(right, on='key', how='left') pour effectuer une LEFT OUTER JOIN.
-
Exemple :
left.merge(right, on='key', how='left') # Output: # key value_x value_y # 0 A 1.764052 NaN # 1 B 0.400157 1.867558 # 2 C 0.978738 NaN # 3 D 2.240893 -0.977278
-
EXTÉRIEUR DROIT JOIN
- Représenté par le diagramme ci-dessous :
[Image d'un graphique RIGHT OUTER JOIN] -
Utilisez left.merge(right, on='key', comment ='right') pour effectuer un RIGHT OUTER REJOINDRE.
-
Exemple :
left.merge(right, on='key', how='right') # Output: # key value_x value_y # 0 B 0.400157 1.867558 # 1 D 2.240893 -0.977278 # 2 E NaN 0.950088 # 3 F NaN -0.151357
-
JOINTION EXTERNE COMPLÈTE
- Représenté par le diagramme ci-dessous :
[Image d'un FULL OUTER JOIN graphique] -
Utilisez left.merge(right, on='key', how='outer') pour effectuer une FULL OUTER JOIN.
-
Exemple :
left.merge(right, on='key', how='outer') # Output: # key value_x value_y # 0 A 1.764052 NaN # 1 B 0.400157 1.867558 # 2 C 0.978738 NaN # 3 D 2.240893 -0.977278 # 4 E NaN 0.950088 # 5 F NaN -0.151357
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