


Comment puis-je obtenir le nom d'une variable Python au moment de l'exécution ?
Intercepter les noms de variables en Python
En Python, accéder directement au nom d'une variable n'est pas une tâche simple. Cependant, pour des scénarios spécifiques, où l'obtention du nom de la variable est cruciale, envisagez la solution suivante.
La tromperie du module Inspect
Grâce au module inspect, vous pouvez parcourir la pile d'appels et extraire la variable nom d'intérêt. Voici comment procéder :
import inspect, re def varname(p): for line in inspect.getframeinfo(inspect.currentframe().f_back)[3]: m = re.search(r'\bvarname\s*\(\s*([A-Za-z_][A-Za-z0-9_]*)\s*\)', line) if m: return m.group(1)
Exemple d'utilisation
Pour illustrer sa fonctionnalité, supposons que vous ayez une variable nommée spam avec une valeur de 42. En utilisant la fonction varname(), vous pouvez récupérer son nom :
if __name__ == '__main__': spam = 42 print varname(spam)
Sortie
La sortie sera be :
spam
Remarque de prudence
Bien que cette approche fournisse un moyen d'accéder aux noms de variables, il est important de l'utiliser judicieusement. La dénomination directe des variables est généralement déconseillée dans les pratiques de codage Pythonic. Envisagez des solutions alternatives, telles que la transformation du fichier de configuration en dictionnaire lors de l'initialisation pour éviter d'avoir recours à cette technique.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

SlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg

NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

ArraySinpython, en particulier ThroughNumpyandPandas, aressentialfordataanalysis, offingspeeedAfficiency.1) numpyarrayablefficienthandlingoflargedatasetsandComplexOperationsLikEMoVingAverages.2)

ListsandNumpyArraysInpythonHaveDidifferentMemoryfootprints: listsaRemoreFlexibles Butlessmemory économe, tandis que la liste de résensés est-ce qui

ToenSurepythonscriptsBeHavecorrectlyAcrossDevelopment, mise en scène et production, catégories de type: 1) EnvironmentVariblesForsImplesettings, 2) ConfigurationFilesForComplexsetups et3) dynamicloadingforadaptability.eachMethodoffersNebeneFitsAndreCeresca

La syntaxe de base pour le découpage de la liste Python est la liste [Démarrage: arrêt: étape]. 1.Start est le premier index d'élément inclus, 2.STOP est le premier indice d'élément exclu et 3.StEP détermine la taille de l'étape entre les éléments. Les tranches sont non seulement utilisées pour extraire les données, mais aussi pour modifier et inverser les listes.

ListesoutPerformarRaySin: 1) dynamicingizingandfrequentinSertions / Deletions, 2) StoringheteroGeneousData, and3) MemoryEfficiencyForsparsedata, butmayhaveslightperformanceCostSincertorations.

Toconvertapythonarraytoalist, usethelist () Constructororageneratorexpression.1) ImportTheArrayModuleandCreateArray.2) Uselist (Arr) ou [Xforxinarr] à Convertittoalist, considérant la performance et le domaine de l'émie-efficacité pour les étages.


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