


Décoder les flux JSON dans Go
Lorsque vous travaillez avec de grandes charges utiles JSON, décoder l'intégralité du flux en mémoire peut s'avérer inefficace et peu pratique. Dans cet article, nous explorons une approche alternative utilisant json.Decoder pour décoder le JSON tel qu'il est diffusé.
Analyse basée sur les événements avec json.Decoder
Le json.Decoder fournit le décodeur Méthode .Token(), qui nous permet d'analyser le jeton suivant dans le flux JSON sans consommer l'intégralité de l'objet. Cela permet une analyse basée sur les événements, où nous pouvons traiter les jetons de manière incrémentielle et créer une machine d'état pour suivre nos progrès au sein de la structure JSON.
Implémentation pour le traitement incrémentiel d'objets JSON
Parcourons une implémentation qui répond au scénario spécifique décrit dans la question :
import ( "encoding/json" "fmt" "log" ) type LargeObject struct { Id string `json:"id"` Data string `json:"data"` } // Helper error handler he := func(err error) { if err != nil { log.Fatal(err) } } // Parse and process a JSON object stream func ParseStream(reader io.Reader) { dec := json.NewDecoder(reader) // Expect an object t, err := dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '{' { log.Fatal("Expected object") } // Read properties for dec.More() { t, err = dec.Token() he(err) prop := t.(string) if t != "items" { var v interface{} he(dec.Decode(&v)) log.Printf("Property '%s' = %v", prop, v) continue } // "items" array t, err := dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '[' { log.Fatal("Expected array") } // Read large objects for dec.More() { lo := LargeObject{} he(dec.Decode(&lo)) fmt.Printf("Item: %+v\n", lo) } // Array closing delim t, err = dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != ']' { log.Fatal("Expected array closing") } } // Object closing delim t, err = dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '}' { log.Fatal("Expected object closing") } }
Cette implémentation traite l'objet JSON de manière incrémentielle, décodant les propriétés et les objets volumineux séparément. La fonction he() est utilisée pour gérer les erreurs avec une sortie fatale.
En évitant de charger l'intégralité de la réponse JSON en mémoire, cette approche permet un traitement efficace des charges utiles volumineuses.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les caractéristiques principales de GO incluent la collection de déchets, la liaison statique et le support de concurrence. 1. Le modèle de concurrence du langage GO réalise une programmation concurrente efficace via le goroutine et le canal. 2. Les interfaces et les polymorphismes sont implémentés via des méthodes d'interface, de sorte que différents types peuvent être traités de manière unifiée. 3. L'utilisation de base démontre l'efficacité de la définition et de l'appel des fonctions. 4. Dans une utilisation avancée, les tranches offrent des fonctions puissantes de redimensionnement dynamique. 5. Des erreurs courantes telles que les conditions de course peuvent être détectées et résolues par l'imagerie. 6. Optimisation des performances Réutiliser les objets via Sync.Pool pour réduire la pression de collecte des ordures.

GO Language fonctionne bien dans la construction de systèmes efficaces et évolutifs. Ses avantages incluent: 1. Haute performance: compilé en code machine, vitesse de course rapide; 2. Programmation simultanée: simplifier le multitâche via les goroutines et les canaux; 3. Simplicité: syntaxe concise, réduction des coûts d'apprentissage et de maintenance; 4. Plate-forme multipliée: prend en charge la compilation multiplateforme, déploiement facile.

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