


Recherche inversée dans les dictionnaires : récupérer des clés à partir de valeurs
Lorsque l'on traite des dictionnaires en programmation, il est souvent nécessaire de récupérer des clés associées à des valeurs spécifiques. Dans ce contexte, une fonction vous est présentée qui vise à rechercher des âges dans un dictionnaire et à afficher le nom correspondant.
Résolution de l'erreur KeyError et de la recherche inversée
Le code que vous avez fourni génère un KeyError à la ligne 5 car il essaie de trouver l'âge comme clé dans le dictionnaire. Pour résoudre ce problème, vous devez plutôt rechercher l'âge en tant que valeur.
Utilisation des méthodes key() et values()
Pour résoudre le problème, envisagez d'utiliser les touches() et méthodes valeurs() en Python. Ces méthodes permettent de séparer les clés et les valeurs du dictionnaire en listes distinctes.
Le code corrigé ci-dessous montre comment récupérer la clé associée à un âge spécifié :
mydict = {'george': 16, 'amber': 19} search_age = raw_input("Provide age") name = mydict.keys()[mydict.values().index(int(search_age))] print(name)
En Python 3.x, vous pouvez utiliser le code suivant :
mydict = {'george': 16, 'amber': 19} search_age = input("Provide age") name = list(mydict.keys())[list(mydict.values()).index(int(search_age))] print(name)
Cette approche sépare les valeurs du dictionnaire dans une liste, localise la position de la valeur souhaitée, puis récupère la clé à cette position, complétant avec succès la recherche inversée. Désormais, vous pouvez récupérer le nom associé à n'importe quel âge stocké dans le dictionnaire.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

SlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg

NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

ArraySinpython, en particulier ThroughNumpyandPandas, aressentialfordataanalysis, offingspeeedAfficiency.1) numpyarrayablefficienthandlingoflargedatasetsandComplexOperationsLikEMoVingAverages.2)

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ToenSurepythonscriptsBeHavecorrectlyAcrossDevelopment, mise en scène et production, catégories de type: 1) EnvironmentVariblesForsImplesettings, 2) ConfigurationFilesForComplexsetups et3) dynamicloadingforadaptability.eachMethodoffersNebeneFitsAndreCeresca

La syntaxe de base pour le découpage de la liste Python est la liste [Démarrage: arrêt: étape]. 1.Start est le premier index d'élément inclus, 2.STOP est le premier indice d'élément exclu et 3.StEP détermine la taille de l'étape entre les éléments. Les tranches sont non seulement utilisées pour extraire les données, mais aussi pour modifier et inverser les listes.

ListesoutPerformarRaySin: 1) dynamicingizingandfrequentinSertions / Deletions, 2) StoringheteroGeneousData, and3) MemoryEfficiencyForsparsedata, butmayhaveslightperformanceCostSincertorations.

Toconvertapythonarraytoalist, usethelist () Constructororageneratorexpression.1) ImportTheArrayModuleandCreateArray.2) Uselist (Arr) ou [Xforxinarr] à Convertittoalist, considérant la performance et le domaine de l'émie-efficacité pour les étages.


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