


Quand devrions-nous éviter d'utiliser des variables globales dans la programmation ?
Les malheurs des variables globales
Dans le domaine de la programmation, les variables globales inspirent souvent des mises en garde. De Python à d'innombrables autres langages, ce mot-clé notoire est accusé d'alimenter de nombreux maux de tête en matière de programmation.
Le détriment des effets secondaires cachés
Les variables globales, contrairement à leurs homologues locales, possèdent une capacité périlleuse à modifier des variables et des structures de données en dehors de leur portée déclarée. Cela confère aux fonctions le pouvoir de déclencher des effets secondaires subtils mais nuisibles, laissant les programmeurs bloqués dans un enchevêtrement de comportement de code imprévisible. Par conséquent, les variables globales menacent l'intégrité, la compréhension et la maintenabilité de votre logiciel.
Pragmatisme contre pureté
Alors que les fanatiques de la programmation fonctionnelle dénoncent l'utilisation de l'état global en raison de son affinité inhérente pour les effets secondaires, la programmation du monde réel exige souvent de la flexibilité. Pour l'optimisation, la réduction de la complexité des algorithmes ou des considérations pratiques lors du portage du code, l'état global peut être un compromis acceptable.
Équilibrer le global avec le bien
Discerner la distinction entre les constantes globales et les variables globales séparent les pratiques de programmation responsables des dangers de l'ambiguïté. Les constantes offrent l'immuabilité, protégeant contre les modifications involontaires et préservant la stabilité du programme. Les variables globales, dépourvues d'une telle protection, sont vulnérables à des altérations imprévues.
Tendre compte des avertissements
Pour éviter les pièges associés aux variables globales, de nombreux articles et discussions abondent. La requête de recherche de Google « Pourquoi les variables globales sont-elles mauvaises » vous mènera à un trésor d'informations. Pour une compréhension plus approfondie des subtilités des effets secondaires, le monde de la programmation fonctionnelle propose des concepts éclairants qui mettent en lumière les dangers des variables globales.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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