


Quand devrions-nous éviter d'utiliser des variables globales dans la programmation ?
Les malheurs des variables globales
Dans le domaine de la programmation, les variables globales inspirent souvent des mises en garde. De Python à d'innombrables autres langages, ce mot-clé notoire est accusé d'alimenter de nombreux maux de tête en matière de programmation.
Le détriment des effets secondaires cachés
Les variables globales, contrairement à leurs homologues locales, possèdent une capacité périlleuse à modifier des variables et des structures de données en dehors de leur portée déclarée. Cela confère aux fonctions le pouvoir de déclencher des effets secondaires subtils mais nuisibles, laissant les programmeurs bloqués dans un enchevêtrement de comportement de code imprévisible. Par conséquent, les variables globales menacent l'intégrité, la compréhension et la maintenabilité de votre logiciel.
Pragmatisme contre pureté
Alors que les fanatiques de la programmation fonctionnelle dénoncent l'utilisation de l'état global en raison de son affinité inhérente pour les effets secondaires, la programmation du monde réel exige souvent de la flexibilité. Pour l'optimisation, la réduction de la complexité des algorithmes ou des considérations pratiques lors du portage du code, l'état global peut être un compromis acceptable.
Équilibrer le global avec le bien
Discerner la distinction entre les constantes globales et les variables globales séparent les pratiques de programmation responsables des dangers de l'ambiguïté. Les constantes offrent l'immuabilité, protégeant contre les modifications involontaires et préservant la stabilité du programme. Les variables globales, dépourvues d'une telle protection, sont vulnérables à des altérations imprévues.
Tendre compte des avertissements
Pour éviter les pièges associés aux variables globales, de nombreux articles et discussions abondent. La requête de recherche de Google « Pourquoi les variables globales sont-elles mauvaises » vous mènera à un trésor d'informations. Pour une compréhension plus approfondie des subtilités des effets secondaires, le monde de la programmation fonctionnelle propose des concepts éclairants qui mettent en lumière les dangers des variables globales.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

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La syntaxe de base pour le découpage de la liste Python est la liste [Démarrage: arrêt: étape]. 1.Start est le premier index d'élément inclus, 2.STOP est le premier indice d'élément exclu et 3.StEP détermine la taille de l'étape entre les éléments. Les tranches sont non seulement utilisées pour extraire les données, mais aussi pour modifier et inverser les listes.

ListesoutPerformarRaySin: 1) dynamicingizingandfrequentinSertions / Deletions, 2) StoringheteroGeneousData, and3) MemoryEfficiencyForsparsedata, butmayhaveslightperformanceCostSincertorations.

Toconvertapythonarraytoalist, usethelist () Constructororageneratorexpression.1) ImportTheArrayModuleandCreateArray.2) Uselist (Arr) ou [Xforxinarr] à Convertittoalist, considérant la performance et le domaine de l'émie-efficacité pour les étages.


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