Maison >développement back-end >Golang >Quelle est l'efficacité de « time.Sleep », des tickers et de « select » dans Go ?
Lorsqu'ils travaillent avec des délais d'attente et une attente dans Go, les développeurs disposent de diverses options telles que time.Sleep, bloquer les tickers et en sélectionner plusieurs. Ce guide approfondit les mécanismes sous-jacents de ces opérations et leur efficacité.
time.Sleep suspend temporairement la goroutine en cours pour la durée spécifiée. Lorsque le délai expire, la goroutine est réveillée et programmée pour reprendre son exécution. Cette opération interagit directement avec le runtime Go, mettant la goroutine dans un état d'attente jusqu'à l'expiration du minuteur.
Les tickers créent un canal qui envoie des valeurs à des intervalles spécifiés. intervalles. Dans l'exemple de code, t.C représente le canal du téléscripteur. En attente sur ce canal, la goroutine suspend l'exécution jusqu'à l'arrivée d'un tick. Sous le capot, c'est semblable au temps. Le sommeil. La goroutine est garée et un événement de minuterie la réveille lorsque le tick se produit.
select permet aux goroutines d'attendre sur plusieurs canaux simultanément. Lorsque vous utilisez plusieurs canaux en sélection, la goroutine se bloquera jusqu'à ce que l'un des canaux ait des données à recevoir. Si plusieurs canaux contiennent des données, un est choisi de manière non déterministe. Comme time.Sleep et les tickers, l'implémentation sous-jacente implique que la goroutine soit garée jusqu'à ce que les données arrivent sur un canal.
En supposant que otherChan reste vide, time.Sleep et blocking tickers s'exécuteraient presque de la même manière en ce qui concerne l’utilisation des ressources. La goroutine est garée dans les deux cas, laissant le CPU libre pour d'autres tâches. Cependant, les canaux ont un peu plus de surcharge.
Avec plusieurs canaux en sélection, la surcharge est légèrement plus élevée car la goroutine doit suivre plusieurs canaux et potentiellement basculer entre eux. L'efficacité dépend du nombre de canaux et de la fréquence d'arrivée des données.
Comprendre le comportement sous-jacent des opérations de blocage est crucial pour concevoir des programmes Go efficaces. time.Sleep, tickers et select fournissent différents mécanismes pour suspendre l'exécution, chacun avec ses avantages et ses considérations de surcharge. En exploitant efficacement ces outils, les développeurs peuvent optimiser les performances de leur code.
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