recherche
Maisondéveloppement back-endTutoriel PythonVrai ou faux en Python : quelle est la différence ?

Truthy vs. Falsy in Python: What's the Difference?

Vrai et Faux : Distinguer du Vrai et du Faux en Python

En Python, nous rencontrons des valeurs qui se comportent comme des booléens mais sont distinctes des valeurs explicites Vrai et Faux. Celles-ci sont connues sous le nom de valeurs de vérité et de fausses.

Valeurs de vérité

Les valeurs de vérité sont évaluées à Vrai dans les instructions if et while. Tout sauf ce qui suit est considéré comme véridique :

  • Aucun
  • Faux
  • Valeurs numériquement nulles (0, 0.0, 0j, etc.)
  • Séquences/collections vides ([], {}, (), etc.)
  • Chaînes et octets vides
  • Objets avec bool__() renvoyant False ou __len__() renvoyant 0 (si __bool n'est pas défini)

Faux Valeurs

Les valeurs fausses, en revanche, sont évaluées à Faux :

  • Aucun
  • Faux
  • Valeurs numériquement nulles (0 , 0.0, 0j, etc.)
  • Séquences/collections vides ([], {}, (), etc.)
  • Chaînes et octets vides
  • Objets avec __bool__() renvoyant False

Différences

Bien que les valeurs Vérité et Vrai produisent souvent les mêmes résultats, elles ne sont pas identiques. Les valeurs Truthy sont traitées comme True, mais elles ne sont pas nécessairement égales à True lorsqu'elles sont comparées. De même, les valeurs fausses et fausses se comportent comme fausses mais peuvent ne pas être égales à fausses.

Utilisation

Les valeurs vraies et fausses sont largement utilisées en Python pour la logique conditionnelle. Par exemple, une instruction if n'exécute son bloc que si sa condition est évaluée comme véridique. En tirant parti des valeurs vraies et fausses, vous pouvez simplifier votre code et améliorer sa lisibilité.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Comment les tableaux sont-ils utilisés dans l'informatique scientifique avec Python?Comment les tableaux sont-ils utilisés dans l'informatique scientifique avec Python?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

ArraySinpython, en particulier Vianumpy, arecrucialinsciciencomputingfortheirefficiency andversatity.1) ils sont les opérations de data-analyse et la machineauning.2)

Comment gérez-vous différentes versions Python sur le même système?Comment gérez-vous différentes versions Python sur le même système?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Vous pouvez gérer différentes versions Python en utilisant Pyenv, Venv et Anaconda. 1) Utilisez PYENV pour gérer plusieurs versions Python: installer PYENV, définir les versions globales et locales. 2) Utilisez VENV pour créer un environnement virtuel pour isoler les dépendances du projet. 3) Utilisez Anaconda pour gérer les versions Python dans votre projet de science des données. 4) Gardez le Système Python pour les tâches au niveau du système. Grâce à ces outils et stratégies, vous pouvez gérer efficacement différentes versions de Python pour assurer le bon fonctionnement du projet.

Quels sont les avantages de l'utilisation de tableaux Numpy sur des tableaux Python standard?Quels sont les avantages de l'utilisation de tableaux Numpy sur des tableaux Python standard?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

NumpyArrayShaveSeveralAdvantages OverStandardPyThonarRays: 1) TheaReMuchfasterDuetoc-bases Implementation, 2) Ils sont économisés par le therdémor

Comment la nature homogène des tableaux affecte-t-elle les performances?Comment la nature homogène des tableaux affecte-t-elle les performances?Apr 25, 2025 am 12:13 AM

L'impact de l'homogénéité des tableaux sur les performances est double: 1) L'homogénéité permet au compilateur d'optimiser l'accès à la mémoire et d'améliorer les performances; 2) mais limite la diversité du type, ce qui peut conduire à l'inefficacité. En bref, le choix de la bonne structure de données est crucial.

Quelles sont les meilleures pratiques pour écrire des scripts Python exécutables?Quelles sont les meilleures pratiques pour écrire des scripts Python exécutables?Apr 25, 2025 am 12:11 AM

Tocraftexecutablepythonscripts, suivant les autres proches: 1) addashebangline (#! / Usr / bin / leppython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermisessionswithchmod xyour_script.py.3) organisationwithacleardocstringanduseifname == "__ __" Main __ ".

En quoi les tableaux Numpy diffèrent-ils des tableaux créés à l'aide du module de tableau?En quoi les tableaux Numpy diffèrent-ils des tableaux créés à l'aide du module de tableau?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

NumpyArraysarebetterFornumericalOperations andMulti-dimensionaldata, tandis que la réalisation de la réalisation

Comment l'utilisation des tableaux Numpy se compare-t-il à l'utilisation des tableaux de modules de tableau dans Python?Comment l'utilisation des tableaux Numpy se compare-t-il à l'utilisation des tableaux de modules de tableau dans Python?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

NumpyArraysareBetterForheAVYVumericalComputing, tandis que la réalisation de points contraints de réalisation.1) NumpyArraySoFerversATACTORATIONS ajusté pour les données

Comment le module CTYPES est-il lié aux tableaux dans Python?Comment le module CTYPES est-il lié aux tableaux dans Python?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

CTYPESALLOWSCREATINGAndMANIPulationc-styLearRaySInpython.1) UsectypeStOinterfaceWithClibraryForPerformance.2) Createc-stylearRaysFornumericalComptations.3) PassArrayStocfunction

See all articles

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Outils chauds

Version Mac de WebStorm

Version Mac de WebStorm

Outils de développement JavaScript utiles

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) est une application Web PHP/MySQL très vulnérable. Ses principaux objectifs sont d'aider les professionnels de la sécurité à tester leurs compétences et leurs outils dans un environnement juridique, d'aider les développeurs Web à mieux comprendre le processus de sécurisation des applications Web et d'aider les enseignants/étudiants à enseigner/apprendre dans un environnement de classe. Application Web sécurité. L'objectif de DVWA est de mettre en pratique certaines des vulnérabilités Web les plus courantes via une interface simple et directe, avec différents degrés de difficulté. Veuillez noter que ce logiciel

SublimeText3 version anglaise

SublimeText3 version anglaise

Recommandé : version Win, prend en charge les invites de code !

Version crackée d'EditPlus en chinois

Version crackée d'EditPlus en chinois

Petite taille, coloration syntaxique, ne prend pas en charge la fonction d'invite de code

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit