Vrai et Faux : Distinguer du Vrai et du Faux en Python
En Python, nous rencontrons des valeurs qui se comportent comme des booléens mais sont distinctes des valeurs explicites Vrai et Faux. Celles-ci sont connues sous le nom de valeurs de vérité et de fausses.
Valeurs de vérité
Les valeurs de vérité sont évaluées à Vrai dans les instructions if et while. Tout sauf ce qui suit est considéré comme véridique :
- Aucun
- Faux
- Valeurs numériquement nulles (0, 0.0, 0j, etc.)
- Séquences/collections vides ([], {}, (), etc.)
- Chaînes et octets vides
- Objets avec bool__() renvoyant False ou __len__() renvoyant 0 (si __bool n'est pas défini)
Faux Valeurs
Les valeurs fausses, en revanche, sont évaluées à Faux :
- Aucun
- Faux
- Valeurs numériquement nulles (0 , 0.0, 0j, etc.)
- Séquences/collections vides ([], {}, (), etc.)
- Chaînes et octets vides
- Objets avec __bool__() renvoyant False
Différences
Bien que les valeurs Vérité et Vrai produisent souvent les mêmes résultats, elles ne sont pas identiques. Les valeurs Truthy sont traitées comme True, mais elles ne sont pas nécessairement égales à True lorsqu'elles sont comparées. De même, les valeurs fausses et fausses se comportent comme fausses mais peuvent ne pas être égales à fausses.
Utilisation
Les valeurs vraies et fausses sont largement utilisées en Python pour la logique conditionnelle. Par exemple, une instruction if n'exécute son bloc que si sa condition est évaluée comme véridique. En tirant parti des valeurs vraies et fausses, vous pouvez simplifier votre code et améliorer sa lisibilité.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

ArraySinpython, en particulier Vianumpy, arecrucialinsciciencomputingfortheirefficiency andversatity.1) ils sont les opérations de data-analyse et la machineauning.2)

Vous pouvez gérer différentes versions Python en utilisant Pyenv, Venv et Anaconda. 1) Utilisez PYENV pour gérer plusieurs versions Python: installer PYENV, définir les versions globales et locales. 2) Utilisez VENV pour créer un environnement virtuel pour isoler les dépendances du projet. 3) Utilisez Anaconda pour gérer les versions Python dans votre projet de science des données. 4) Gardez le Système Python pour les tâches au niveau du système. Grâce à ces outils et stratégies, vous pouvez gérer efficacement différentes versions de Python pour assurer le bon fonctionnement du projet.

NumpyArrayShaveSeveralAdvantages OverStandardPyThonarRays: 1) TheaReMuchfasterDuetoc-bases Implementation, 2) Ils sont économisés par le therdémor

L'impact de l'homogénéité des tableaux sur les performances est double: 1) L'homogénéité permet au compilateur d'optimiser l'accès à la mémoire et d'améliorer les performances; 2) mais limite la diversité du type, ce qui peut conduire à l'inefficacité. En bref, le choix de la bonne structure de données est crucial.

Tocraftexecutablepythonscripts, suivant les autres proches: 1) addashebangline (#! / Usr / bin / leppython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermisessionswithchmod xyour_script.py.3) organisationwithacleardocstringanduseifname == "__ __" Main __ ".

NumpyArraysarebetterFornumericalOperations andMulti-dimensionaldata, tandis que la réalisation de la réalisation

NumpyArraysareBetterForheAVYVumericalComputing, tandis que la réalisation de points contraints de réalisation.1) NumpyArraySoFerversATACTORATIONS ajusté pour les données

CTYPESALLOWSCREATINGAndMANIPulationc-styLearRaySInpython.1) UsectypeStOinterfaceWithClibraryForPerformance.2) Createc-stylearRaysFornumericalComptations.3) PassArrayStocfunction


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Version Mac de WebStorm
Outils de développement JavaScript utiles

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) est une application Web PHP/MySQL très vulnérable. Ses principaux objectifs sont d'aider les professionnels de la sécurité à tester leurs compétences et leurs outils dans un environnement juridique, d'aider les développeurs Web à mieux comprendre le processus de sécurisation des applications Web et d'aider les enseignants/étudiants à enseigner/apprendre dans un environnement de classe. Application Web sécurité. L'objectif de DVWA est de mettre en pratique certaines des vulnérabilités Web les plus courantes via une interface simple et directe, avec différents degrés de difficulté. Veuillez noter que ce logiciel

SublimeText3 version anglaise
Recommandé : version Win, prend en charge les invites de code !

Version crackée d'EditPlus en chinois
Petite taille, coloration syntaxique, ne prend pas en charge la fonction d'invite de code

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
