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Pourquoi `rand()` est-il considéré comme un générateur de nombres aléatoires de qualité inférieure en C ?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenoriginal
2024-12-21 00:33:09585parcourir

Why is `rand()` Considered a Substandard Random Number Generator in C?

Pourquoi l'utilisation de rand() est-elle considérée comme mauvaise ?

Bien que rand() soit un générateur de nombres pseudo-aléatoires couramment rencontré, son utilisation est généralement déconseillé malgré la possibilité de définir une graine avec srand(). Cette préférence pour les générateurs alternatifs provient de plusieurs raisons liées aux limitations et défauts de la bibliothèque aléatoire C.

Limitation de la génération de nombres pseudo-aléatoires

Rand est un générateur de nombres pseudo-aléatoires, ce qui signifie que sa sortie dépend d'une graine initiale. Par conséquent, la même séquence de nombres est produite pour une graine donnée, ce qui la rend inadaptée aux applications sensibles en matière de sécurité qui nécessitent un véritable caractère aléatoire. Il s'agit d'une caractéristique des générateurs pseudo-aléatoires, qui n'est pas propre à Rand.

Déficiences de la bibliothèque aléatoire C

Au-delà de ses limites inhérentes, la bibliothèque aléatoire C, y compris rand et srand, présente des problèmes spécifiques qui le rendent obsolète :

  • Global État : La bibliothèque aléatoire maintient un état global qui empêche l'utilisation simultanée de plusieurs moteurs aléatoires et complique les opérations multithread.
  • Manque de moteur de distribution : Rand génère des nombres dans l'intervalle [0 , RAND_MAX], mais la plupart des scénarios nécessitent une distribution spécifique. Les tentatives de conversion vers une distribution différente aboutissent souvent à des résultats non uniformes.
  • Qualité de mise en œuvre : La mise en œuvre de Rand a connu des problèmes de qualité, comme détaillé dans d'autres réponses.

Alternatives en C

Le C moderne offre une alternative robuste dans le bibliothèque. Il propose :

  • Plusieurs moteurs aléatoires : Prend en charge divers moteurs de nombres aléatoires, permettant une utilisation simultanée.
  • Support de distribution : Fournit la distribution moteurs qui génèrent des nombres dans des intervalles et des distributions spécifiés.
  • Qualité améliorée :Le la bibliothèque est mieux mise en œuvre, garantissant un niveau de qualité plus élevé.

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