


Comment se connecter aux clusters AWS OpenSearch ou Elasticsearch à l'aide de Python
La connexion à un service OpenSearch (ES) exécuté sur AWS à l'aide de Python est pénible. La plupart des exemples que je trouve en ligne ne fonctionnent pas ou sont obsolètes, ce qui me laisse constamment résoudre les mêmes problèmes. Pour gagner du temps et éviter toute frustration, voici une collection d'extraits de code fonctionnels, mis à jour en décembre 2024.
- Connectez-vous à l'aide de la bibliothèque opensearch-py (OpenSearch ElasticSearch)
-
Connectez-vous à l'aide de la bibliothèque elasticsearch (ElasticSearch uniquement)
- elasticsearch>= 8
- elasticsearch
Connectez-vous à l'aide de la bibliothèque opensearch-py (OpenSearch ElasticSearch)
C'est mon moyen préféré de me connecter à une instance ES gérée par AWS. Cela fonctionne à la fois pour les clusters ElasticSearch et OpenSearch, et l'authentification peut tirer parti des profils AWS.
Installez opensearch-py et boto3 (pour l'authentification) :
pip install opensearch-py boto3
Au moment de la rédaction, cela installe opensearch-py==2.8.0 et boto3==1.35.81.
Maintenant, vous pouvez créer un client en utilisant ce qui suit :
import boto3 from opensearchpy import ( AWSV4SignerAuth, OpenSearch, RequestsHttpConnection, ) es_host = "search-my-aws-esdomain-5k2baneoyj4vywjseocultv2au.eu-central-1.es.amazonaws.com" aws_access_key = "AKIAXCUEGTAF3CV7GYKA" aws_secret_key = "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" region = "eu-central-1" # Note: you can also use boto3.Session(profile_name="my-profile") or other ways session = boto3.Session( aws_access_key_id=aws_access_key, aws_secret_access_key=aws_secret_key, region_name=region, ) client = OpenSearch( hosts=[{"host": es_host, "port": 443}], http_auth=AWSV4SignerAuth(session.get_credentials(), region, "es"), connection_class=RequestsHttpConnection, use_ssl=True, )
Notez que boto3.Session prend en charge différentes manières de créer une session : en utilisant un profil, des variables d'environnement, etc. Je vous laisse y jeter un œil !
Une fois que vous l'avez, vérifiez la connexion en utilisant :
client.ping() # should return True client.info() # use this to get a proper error message if ping fails
Pour vérifier les indices :
# List all indices client.cat.indices() client.indices.get("*") # Check the existence of an indice client.indices.exists("my-index")
Connectez-vous à l'aide de la bibliothèque elasticsearch (ElasticSearch uniquement)
? Cela ne fonctionne que pour les clusters ElasticSearch ! La connexion à un cluster OpenSearch augmente
UnsupportedProductError : Le client a remarqué que le serveur n'est pas Elasticsearch et nous ne prenons pas en charge ce produit inconnu
recherche élastique >= 8
La plupart des extraits font toujours référence à RequestsHttpConnection, une classe qui a été supprimée dans elasticsearch 8.X. Si vous recherchiez sur Google l'erreur Impossible d'importer le nom « RequestsHttpConnection » à partir de « elasticsearch », vous êtes au bon endroit !
Installez elasticsearch (cela devrait également installer elastic-transport) et request_aws4auth . Ce dernier, en fonction des requêtes, est requis pour gérer l'authentification auprès d'AWS :
pip install elasticsearch requests-aws4auth
Au moment de la rédaction, cela installe elastic-transport==8.15.1, elasticsearch==8.17.0 et requêtes-aws4auth==1.3.1.
Maintenant, vous pouvez créer un client en utilisant ce qui suit :
from elastic_transport import RequestsHttpNode from elasticsearch import Elasticsearch from requests_aws4auth import AWS4Auth es_endpoint = "search-my-aws-esdomain-5k2baneoyj4vywjseocultv2au.eu-central-1.es.amazonaws.com" aws_access_key = "AKIAXCUEGTAF3CV7GYKA" aws_secret_key = "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" region = "eu-central-1" es = Elasticsearch( f"https://{es_host}", http_auth=AWS4Auth( aws_access_key, aws_secret_key, region, "es", ), verify_certs=True, node_class=RequestsHttpNode, )
Une fois que vous l'avez, vérifiez la connexion en utilisant :
es.ping() # should return True es.info() # use this to get a proper error message if ping fails
recherche élastique
Si vous êtes encore sur une ancienne version d'elasticsearch :
pip install "elasticsearch <p>Actuellement elasticsearch==7.17.12, requêtes-aws4auth==1.3.1.</p> <p>Maintenant, vous pouvez créer un client en utilisant ce qui suit :<br> </p><pre class="brush:php;toolbar:false">pip install opensearch-py boto3
Vérifiez la connexion :
import boto3 from opensearchpy import ( AWSV4SignerAuth, OpenSearch, RequestsHttpConnection, ) es_host = "search-my-aws-esdomain-5k2baneoyj4vywjseocultv2au.eu-central-1.es.amazonaws.com" aws_access_key = "AKIAXCUEGTAF3CV7GYKA" aws_secret_key = "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" region = "eu-central-1" # Note: you can also use boto3.Session(profile_name="my-profile") or other ways session = boto3.Session( aws_access_key_id=aws_access_key, aws_secret_access_key=aws_secret_key, region_name=region, ) client = OpenSearch( hosts=[{"host": es_host, "port": 443}], http_auth=AWSV4SignerAuth(session.get_credentials(), region, "es"), connection_class=RequestsHttpConnection, use_ssl=True, )
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

ForhandlingLargedatasetSInpython, UsenumpyArraysforbetterperformance.1) NumpyArraysAremeMory-EfficientAndFasterFornumericalOperations.2) EvitUnneceSsaryTypeConversions.3) Le effet de levier

Inpython, listSusedynamicMemoryallocation withover-allocation, whileLumpyArraySallocateFixedMemory.1) listsallocatemoreMoryThreededEdededInitialement, redimensipwenessary.2) NumpyArraySallocateExactMemoryForElements, offrantwectable usinessflexibilité.

Inpython, YouCanscthedatatatypeyfelemememedenernSspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formateur préséconstrolatatype.

NumpyissentialFornumericalComputingInpythondutOtsSpeed, MemoryEfficiency et ComprehenSiveMathematicalFunctions.1) It'sfastBecauseitPerformSoperations INC.2) NumpyArraySareMoremory-EfficientThanpythonlists.3)

ContigusMymoryallocationiscrucialforAraySBauseitallowsforefficient andfastelementAccess.1) iTenablesConstanttimeAccess, o (1), duetoDirectAddressCalculation.2) itimproveScacheefficiendyAllowingMultipleElementFetchesperCacheline.3) itsimplieniesMemorymorymorymorymorymory

SlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg

NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

ArraySinpython, en particulier ThroughNumpyandPandas, aressentialfordataanalysis, offingspeeedAfficiency.1) numpyarrayablefficienthandlingoflargedatasetsandComplexOperationsLikEMoVingAverages.2)


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