Pourquoi certains objets Python partagent-ils le même identifiant ?

Dévoiler les incohérences dans la génération d'ID d'objet en Python

Créer plusieurs objets de la même classe en Python sans leur attribuer de noms peut conduire à un constat intrigant : ces objets partagent parfois la même identification. Ce comportement peut sembler contre-intuitif, car on pourrait s'attendre à ce que chaque instance d'objet possède un identifiant unique.

La clé pour comprendre ce phénomène réside dans la nature de la durée de vie des objets en Python. L'ID d'un objet n'est garanti comme étant exclusif que pendant sa durée de vie. Dans le cas d'objets sans nom créés en succession rapide au sein d'un seul appel print(), leurs durées de vie ne se chevauchent pas. Ainsi, il devient possible que les instances suivantes occupent le même emplacement mémoire, ce qui entraîne le même ID.

Ce comportement résulte d'une combinaison de nuances d'implémentation de CPython. Premièrement, Python utilise le comptage de références pour gérer la mémoire, et deuxièmement, les ID d'objet sont liés à l'adresse mémoire de la variable contenant l'objet. Une fois l'objet initial créé et immédiatement libéré dans l'appel print(), l'objet suivant se voit attribuer l'emplacement mémoire libéré, conduisant à l'ID en double.

Pour surmonter cette incohérence, il peut être nécessaire d'étendre la durées de vie des objets, par exemple en les stockant dans une liste. Alternativement, on peut créer des identifiants personnalisés spécifiques à une classe qui offrent des garanties distinctes. En mettant en œuvre de telles mesures, il est possible de garantir que chaque instance d'objet possède un identifiant unique.

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