


Utilisation des compréhensions de liste pour les affectations conditionnelles
Dans une discussion récente, un programmeur a rencontré un défi lors de la conversion d'une boucle for avec un if/ sinon structurez-vous en une compréhension de liste concise. Le segment de code d'origine ressemblait à :
results = [] for x in xs: results.append(f(x) if x is not None else '')
L'intention était d'attribuer une chaîne vide aux éléments de la liste de résultats si les éléments correspondants dans xs étaient Aucun et d'appliquer une fonction f aux éléments non-Aucun.
La tentative initiale de création d'une compréhension de liste a échoué avec une SyntaxError :
[f(x) for x in xs if x is not None else '']
Pour utiliser avec succès les compréhensions de liste pour cette tâche, la syntaxe correcte est :
[f(x) if x is not None else '' for x in xs]
Cette modification maintient l'ordre de la vérification if/else, ce qui est essentiel pour une évaluation correcte.
Comprendre la syntaxe de compréhension de liste
En général, les compréhensions de listes avec affectations conditionnelles respectent ce qui suit syntaxe :
[f(x) if condition else g(x) for x in sequence]
où :
- f(x) et g(x) représentent des expressions ou des fonctions à appliquer aux éléments en fonction de la condition.
- la condition détermine si f(x) ou g(x) sera évalué.
De plus, pour les compréhensions de listes qui impliquent uniquement filtrant les éléments en fonction d'une condition, la syntaxe est :
[f(x) for x in sequence if condition]
Expressions conditionnelles au-delà de la compréhension de liste
Il est à noter que les expressions conditionnelles comme celles utilisées dans la compréhension de liste ne sont pas exclusifs à cette construction. Ils peuvent être utilisés dans diverses situations où un choix entre deux valeurs d'expression est requis en fonction d'une condition, remplissant le même objectif que l'opérateur ternaire ? : dans d'autres langues.
Un exemple d'expression conditionnelle en dehors d'un compréhension de la liste :
value = 123 print(value, 'is', 'even' if value % 2 == 0 else 'odd')
Cette expression évalue si la valeur est divisible par 2 et imprime la chaîne correspondante.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La référence entre lesaforloopandawawhileloopinpythonisthataforloopsUsesed de la manière dont le nombre de personnes interrogées est interdit de se rendre

Dans Python, pour les boucles, conviennent aux cas où le nombre d'itérations est connu, tandis que les boucles conviennent aux cas où le nombre d'itérations est inconnu et plus de contrôle sont nécessaires. 1) Pour les boucles, conviennent aux séquences de traversée, telles que des listes, des chaînes, etc., avec du code concis et pythonique. 2) Bien que les boucles soient plus appropriées lorsque vous devez contrôler la boucle en fonction des conditions ou attendre l'entrée de l'utilisateur, mais vous devez faire attention pour éviter les boucles infinies. 3) En termes de performances, la boucle FOR est légèrement plus rapide, mais la différence n'est généralement pas grande. Le choix du bon type de boucle peut améliorer l'efficacité et la lisibilité de votre code.

Dans Python, les listes peuvent être fusionnées via cinq méthodes: 1) Utiliser les opérateurs, qui sont simples et intuitifs, adaptés aux petites listes; 2) Utilisez la méthode Extend () pour modifier directement la liste originale, adaptée aux listes qui doivent être mises à jour fréquemment; 3) Utiliser des formules analytiques de liste, concises et opérationnelles sur les éléments; 4) Utilisez la fonction itertools.chain () dans une mémoire efficace et adapté aux grands ensembles de données; 5) Utilisez les opérateurs * et la fonction zip () pour être adaptés aux scènes où les éléments doivent être appariés. Chaque méthode a ses utilisations et avantages et inconvénients spécifiques, et les exigences et les performances du projet doivent être prises en compte lors du choix.

ForloopsaUseeseswhentHenwinumberoFitations est censé faire, tandis que ce que l'on

Toconcaténatealistoflistsinpython, useextend, listcomprehensions, itertools.chain, orrecursivefunctions.1) extendMethodissstraightForwardButverbose.2) ListCompesionsaReconciseAnForsivetfordlardataSets.3)

TomegelistSinpython, vous pouvez faire l'opérateur, ExtendMethod, ListComprehension, oriteroTools.chain, chacun avec des avantages spécifiques: 1) l'opératorissimplebutlessoficiesivetforlatelists; 2) ExtendisMemory-EfficientButmodifiestheoriginallist; 3)

Dans Python 3, deux listes peuvent être connectées via une variété de méthodes: 1) Utiliser l'opérateur, qui convient aux petites listes, mais est inefficace pour les grandes listes; 2) Utiliser la méthode Extende, qui convient aux grandes listes, avec une efficacité de mémoire élevée, mais modifiera la liste d'origine; 3) Utiliser * l'opérateur, qui convient à la fusion de plusieurs listes, sans modifier la liste originale; 4) Utilisez Itertools.chain, qui convient aux grands ensembles de données, avec une efficacité de mémoire élevée.

L'utilisation de la méthode join () est le moyen le plus efficace de connecter les chaînes à partir des listes de Python. 1) Utilisez la méthode join () pour être efficace et facile à lire. 2) Le cycle utilise les opérateurs de manière inefficace pour les grandes listes. 3) La combinaison de la compréhension de la liste et de la jointure () convient aux scénarios qui nécessitent une conversion. 4) La méthode Reduce () convient à d'autres types de réductions, mais est inefficace pour la concaténation des cordes. La phrase complète se termine.


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