


Qu'est-ce qu'une valeur NULL en SQL ?
En SQL, une valeur NULL représente une valeur manquante ou non définie dans une colonne de base de données. Ce n'est pas la même chose que zéro, une chaîne vide ou toute autre valeur par défaut. Au lieu de cela, NULL est un espace réservé utilisé pour signifier qu'une valeur est inconnue, indisponible ou non applicable.
Caractéristiques clés des valeurs NULL
Aucune valeur :
NULL signifie « aucune valeur » ou « valeur inconnue ».
Exemple : Si un client n'a pas de numéro de téléphone enregistré, la colonne téléphone peut être NULL.Non comparable :
Vous ne pouvez pas utiliser d'opérateurs de comparaison réguliers (=, !=) pour comparer les valeurs NULL. Au lieu de cela, SQL fournit des fonctions spéciales telles que IS NULL ou IS NOT NULL.Pas zéro ou vide :
NULL est distinct de 0 ou d'une chaîne vide ('').
Exemple : Dans une colonne de prix, 0 peut indiquer un article gratuit, tandis que NULL suggère que le prix est inconnu.Affecte les agrégats :
Les fonctions d'agrégation telles que SUM, AVG ou COUNT ignorent les valeurs NULL à moins qu'elles ne soient explicitement gérées.
Travailler avec des valeurs NULL
Vérification de NULL :
- Utilisez les opérateurs IS NULL ou IS NOT NULL.
SELECT * FROM employees WHERE phone IS NULL;
- Récupère toutes les lignes où la colonne téléphone est NULL.
Insertion de NULL :
- Pour insérer une valeur NULL dans une colonne :
INSERT INTO employees (id, name, phone) VALUES (1, 'Alice', NULL);
Gestion de NULL dans les agrégats :
- Utilisez COALESCE pour fournir une valeur par défaut lorsque vous rencontrez NULL.
SELECT name, COALESCE(phone, 'No Phone') AS phone_display FROM employees;
- Ceci remplace NULL par "Pas de téléphone".
Exemples d'utilisation de NULL
Exemple de tableau :
ID | Name | Phone |
---|---|---|
1 | Alice | 1234567890 |
2 | Bob | NULL |
3 | Charlie | 9876543210 |
Exemples de requête :
- Rechercher des lignes avec des valeurs NULL :
SELECT * FROM employees WHERE phone IS NULL;
Résultat :
| ID | Nom | Téléphone |
|------|--------|-------|
| 2 | Bob | NULL |
- Exclure les valeurs NULL :
INSERT INTO employees (id, name, phone) VALUES (1, 'Alice', NULL);
Résultat :
| ID | Nom | Téléphone |
|------|---------|-------------|
| 1 | Alice | 1234567890 |
| 3 | Charlie | 9876543210 |
Fonctions et NULL
EST NULL / N'EST PAS NULL:
Vérifiez la présence ou l'absence de NULL.COALESCER :
Renvoie la première valeur non NULL.
SELECT name, COALESCE(phone, 'No Phone') AS phone_display FROM employees;
- IFNULL (MySQL) : Remplacez NULL par une valeur par défaut.
SELECT * FROM employees WHERE phone IS NULL;
Pourquoi les valeurs NULL sont-elles importantes ?
Exhaustivité des données :
NULL permet une certaine flexibilité lorsque certaines données ne sont pas encore disponibles.Représentation logique :
Il fait la différence entre les valeurs « manquantes » et « explicitement définies », par exemple NULL vs 0.Scénarios du monde réel :
Gère les cas où les données sont facultatives ou temporairement inconnues, comme la date d'expédition d'une commande en attente.
Pièges courants de NULL
Comparaisons incorrectes :
Évitez = NULL ou != NULL; utilisez plutôt IS NULL ou IS NOT NULL.Résultats inattendus :
Les valeurs NULL peuvent conduire à des résultats inattendus dans les conditions ou les jointures.
Exemple : les valeurs NULL dans une condition JOIN peuvent entraîner des lignes manquantes à moins qu'elles ne soient traitées.Problèmes d'agrégation :
SUM ou COUNT peuvent donner des résultats trompeurs si les valeurs NULL sont ignorées involontairement.
Conclusion
NULL en SQL est un concept fondamental pour représenter les valeurs manquantes ou indéfinies. Une gestion appropriée de NULL garantit des requêtes précises et un comportement fiable de la base de données. Soyez toujours prudent avec les comparaisons et utilisez des outils comme COALESCE ou IS NULL pour gérer efficacement les valeurs NULL.
Bonjour, je m'appelle Abhay Singh Kathayat !
Je suis un développeur full-stack avec une expertise dans les technologies front-end et back-end. Je travaille avec une variété de langages et de frameworks de programmation pour créer des applications efficaces, évolutives et conviviales.
N'hésitez pas à me contacter à mon e-mail professionnel : kaashshorts28@gmail.com.
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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB

MySQL / INNODB prend en charge quatre niveaux d'isolement des transactions: ReadUnCommitted, ReadCommit, RepeatableRead et Serializable. 1. Readuncommitted permet la lecture de données non engagées, ce qui peut provoquer une lecture sale. 2. Readcommite évite la lecture sale, mais une lecture non répétée peut se produire. 3.RepeatableReread est le niveau par défaut, en évitant la lecture sale et la lecture non répétée, mais la lecture fantôme peut se produire. 4. La sérialisable évite tous les problèmes de concurrence mais réduit la concurrence. Le choix du niveau d'isolement approprié nécessite d'équilibrer la cohérence des données et les exigences de performance.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Le chemin d'apprentissage MySQL comprend des connaissances de base, des concepts de base, des exemples d'utilisation et des techniques d'optimisation. 1) Comprendre les concepts de base tels que les tables, les lignes, les colonnes et les requêtes SQL. 2) Apprenez la définition, les principes de travail et les avantages de MySQL. 3) Master les opérations de base CRUD et l'utilisation avancée, telles que les index et les procédures stockées. 4) Familier avec les suggestions de débogage d'erreurs et d'optimisation des performances communes, telles que l'utilisation rationnelle des indices et les requêtes d'optimisation. Grâce à ces étapes, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation et de l'optimisation de MySQL.

Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.


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Damn Vulnerable Web App (DVWA) est une application Web PHP/MySQL très vulnérable. Ses principaux objectifs sont d'aider les professionnels de la sécurité à tester leurs compétences et leurs outils dans un environnement juridique, d'aider les développeurs Web à mieux comprendre le processus de sécurisation des applications Web et d'aider les enseignants/étudiants à enseigner/apprendre dans un environnement de classe. Application Web sécurité. L'objectif de DVWA est de mettre en pratique certaines des vulnérabilités Web les plus courantes via une interface simple et directe, avec différents degrés de difficulté. Veuillez noter que ce logiciel