Comment les sous-parcelles de Matplotlib peuvent-elles améliorer la visualisation des données avec plusieurs ensembles de données ?

Comment plusieurs sous-intrigues facilitent la visualisation des données

Comprendre les subtilités de la fonctionnalité des sous-intrigues de matplotlib est crucial lorsque vous travaillez avec plusieurs ensembles de données. Cet article explore les nuances de la méthode des sous-intrigues, en soulignant ses capacités et ses limites.

Dans l'exemple de code, fig, axes englobe à la fois la figure globale et ses sous-intrigues correspondantes. Les sous-tracés sont ensuite stockés dans la variable axes sous forme de tableau multidimensionnel.

Pour illustrer davantage ce concept, considérons un scénario dans lequel nous avons deux ensembles de données que nous souhaitons tracer dans une grille 2x2. Le code suivant montre comment y parvenir :

import matplotlib.pyplot as plt

x = range(10)
y = range(10)

fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

for row in ax:
    for col in row:
        col.plot(x, y)

plt.show()

Ce code génère une figure avec quatre sous-tracés. Chaque sous-parcelle est accessible via le tableau de haches, permettant une personnalisation individualisée. La visualisation résultante fournit un aperçu complet des données, permettant des comparaisons et des informations rapides.

Alternativement, si vous souhaitez créer la figure et les sous-tracés séparément, vous pouvez utiliser le code suivant :

fig = plt.figure()

plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot(x, y)

plt.show()

Bien que cette méthode génère également la grille de sous-parcelles souhaitée, elle implique des étapes supplémentaires et n'a pas l'élégance de l'approche précédente. Ainsi, comprendre l'utilité des sous-intrigues est crucial pour des tâches de visualisation de données efficaces et concises.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!