


Comment puis-je lire un fichier ligne par ligne et stocker chaque ligne dans une liste Python ?
Comment lire un fichier ligne par ligne et le stocker dans une liste en Python
Pour traiter efficacement des fichiers volumineux ligne par ligne, il est souvent nécessaire pour lire et stocker chaque ligne en tant qu'élément dans une liste. Voici différentes approches pour y parvenir :
Lecture et suppression des fins de ligne :
Le code suivant utilise une compréhension de liste avec la méthode rstrip() pour supprimer tous les caractères d'espacement. (nouvelles lignes et espaces) à partir de la fin de chaque ligne :
with open(filename) as file: lines = [line.rstrip() for line in file]
Lecture et traitement Ligne par ligne :
Pour les fichiers volumineux, il est plus efficace de traiter chaque ligne individuellement sans charger l'intégralité du fichier en mémoire :
with open(filename) as file: for line in file: print(line.rstrip())
Utiliser le Opérateur Walrus (Python 3.8) :
Depuis que Python 3.8 a introduit l'opérateur morse, vous pouvez l'utiliser pour simplifier le boucle ci-dessus :
with open(filename) as file: while line := file.readline(): print(line.rstrip())
Spécification du mode d'accès et de l'encodage du fichier :
En fonction de l'encodage de votre fichier et de l'utilisation prévue, vous souhaiterez peut-être spécifier le mode d'accès et le caractère encodage :
with open(filename, 'r', encoding='UTF-8') as file: while line := file.readline(): print(line.rstrip())
Ces méthodes fournissent des solutions sur mesure pour divers scénarios de gestion de fichiers, garantissant des performances et une flexibilité optimales dans l'utilisation de fichiers texte dans Python.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python est une langue interprétée, mais elle comprend également le processus de compilation. 1) Le code Python est d'abord compilé en bytecode. 2) ByteCode est interprété et exécuté par Python Virtual Machine. 3) Ce mécanisme hybride rend Python à la fois flexible et efficace, mais pas aussi rapide qu'une langue entièrement compilée.

Usaforloopwheniterating aepasquenceorfor pourpascific inumberoftimes; useawhileloopwencontinTutuntutilaconditioniseMet.ForloopsareIdealForkNown séquences, tandis que celle-ci, ce qui est en train de réaliser des étages.

PythonloopscanleadtoerrorlikeInfiniteLoops, modificationlistDuringiteration, off-by-by-oneerrors, zéro-indexingisss et intestloopinefficisecy.toavoid this: 1) use'i

ForloopsAreAdvantageSousForkNowiterations et séquences, offrant laimplicité et la réadaptation;

Pythonusahybridmodelofcompilation et interprétation: 1) thepythoninterpreterCompileSourCodeIntOplatform-indépendantBytecode.2) thepythonvirtualmachine (pvm) there examenesthisbytecode, équilibrage de l'usage de la performance.

Pythonisbothinterpretedand compiled.1) il est composédToByteCodeForportabilityAcrosplatforms.2) theytecodeisthenter interprété, permettant à OrdayNamictypingAndRapidDevelopment, bien que MaybeSlowerSlowerSwower, aisance.

Forloopsareideal quand vous savez que l'immatriculation des adressages a une avance, tandis que ce qui est de savoir si

Forloopsaseesesed whenthenUmberoFitations dissownininadvance, tandis que celle-ci a été utilisé sur les éléments de la dispense


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SecLists est le compagnon ultime du testeur de sécurité. Il s'agit d'une collection de différents types de listes fréquemment utilisées lors des évaluations de sécurité, le tout en un seul endroit. SecLists contribue à rendre les tests de sécurité plus efficaces et productifs en fournissant facilement toutes les listes dont un testeur de sécurité pourrait avoir besoin. Les types de listes incluent les noms d'utilisateur, les mots de passe, les URL, les charges utiles floues, les modèles de données sensibles, les shells Web, etc. Le testeur peut simplement extraire ce référentiel sur une nouvelle machine de test et il aura accès à tous les types de listes dont il a besoin.
