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Pourquoi les clés primaires GUID sont-elles lentes avec les index clusterisés dans les grandes tables SQL Server ?

Barbara Streisand
Barbara Streisandoriginal
2024-12-20 10:09:09825parcourir

Why Are GUID Primary Keys Slow with Clustered Indexes in Large SQL Server Tables?

Résoudre les problèmes de performances des index de cluster avec les clés primaires GUID

Une table avec un nombre excessif de lignes (10 000) utilisant un GUID comme cluster la clé primaire est généralement confrontée à une dégradation des performances lors de l’exécution des requêtes. Cet article examine la raison sous-jacente de cette inefficacité et propose des solutions pour améliorer les performances.

Analyse des problèmes

Les index clusterisés sont conçus pour organiser physiquement les données sur le disque de la même manière. order comme clé d’index. Cependant, lorsque la clé primaire est un GUID, cela pose un problème. La nature aléatoire des GUID entre en conflit avec l'objectif de l'index clusterisé, obligeant SQL Server à réorganiser les enregistrements sur le disque pour chaque opération d'insertion.

Solution

La solution idéale est de supprimer le clustering à partir de l'index. Le clustering est plus efficace lorsque les données suivent un ordre « naturel », tel que des horodatages ou des numéros de compte. Pour ces scénarios, le clustering peut être appliqué sans encourir de pénalités de performances significatives.

Considérations techniques

Bien que la suppression du clustering soit généralement la meilleure solution, il peut y avoir des contraintes techniques ou des exigences qui nécessitent son utilisation. Dans de tels cas, les stratégies suivantes peuvent être envisagées :

  • Utiliser un index non clusterisé : Créez un index non clusterisé sur la clé primaire GUID au lieu d'un index clusterisé. Cela permettra d'effectuer des requêtes plus rapides sans avoir à réorganiser les enregistrements sur le disque.
  • Partitionner la table : le partitionnement de la table en unités logiques plus petites basées sur une plage de GUID peut améliorer les performances en réduisant la quantité de données qui doivent être analysées pendant requêtes.

Conclusion

Comprendre les limites du clustering sur les clés primaires GUID est crucial pour optimiser les performances des requêtes dans les grandes tables. La suppression du clustering ou l'utilisation de stratégies alternatives peuvent améliorer considérablement l'efficacité et garantir des performances optimales de la base de données.

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