Comment additionner les valeurs au sein de groupes à l'aide de Pandas GroupBy ?

Comment calculer la sommation à l'aide de Pandas GroupBy

En science des données, il est souvent nécessaire d'agréger des données pour obtenir des informations. Une technique d'agrégation courante consiste à additionner les valeurs au sein des groupes. La bibliothèque Python Pandas fournit la fonction polyvalente GroupBy pour regrouper les données et effectuer diverses opérations, y compris la sommation.

Considérez le DataFrame suivant :

Fruit	Date	Name	Number
Apples	10/6/2016	Bob	7
Apples	10/6/2016	Bob	8
Apples	10/6/2016	Mike	9
Apples	10/7/2016	Steve	10
Apples	10/7/2016	Bob	1
Oranges	10/7/2016	Bob	2
Oranges	10/6/2016	Tom	15
Oranges	10/6/2016	Mike	57
Oranges	10/6/2016	Bob	65
Oranges	10/7/2016	Tony	1
Grapes	10/7/2016	Bob	1
Grapes	10/7/2016	Tom	87
Grapes	10/7/2016	Bob	22
Grapes	10/7/2016	Bob	12
Grapes	10/7/2016	Tony	15

Pour obtenir le nombre total de fruits achetés par chacun Nom, utilisez la méthode GroupBy.sum() :

df.groupby(['Name', 'Fruit']).sum()

Cela produira ce qui suit sortie :

Fruit	Name	Number
Apples	Bob	16
Apples	Mike	9
Apples	Steve	10
Grapes	Bob	35
Grapes	Tom	87
Grapes	Tony	15
Oranges	Bob	67
Oranges	Mike	57
Oranges	Tom	15
Oranges	Tony	1

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!