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Comment l'opérateur UNPIVOT de BigQuery peut-il restructurer les données tabulaires ?

Patricia Arquette

Dec 20, 2024 am 01:48 AM

How Can BigQuery's UNPIVOT Operator Restructure Tabular Data?

Transposer des données dans BigQuery à l'aide de l'opérateur UNPIVOT

La réorganisation des données d'une structure tabulaire vers un format plus flexible et utilisable est souvent nécessaire. Dans BigQuery, l'opérateur UNPIVOT fournit une solution puissante pour cette transformation.

Prenons l'exemple suivant :

Structure de table d'origine :

product	Q1	Q2	Q3	Q4
Kale	51	23	45	3
Apple	77	0	25	2

Tableau souhaité Structure :

product	sales	quarter
Kale	51	Q1
Kale	23	Q2
Kale	45	Q3
Kale	3	Q4
Apple	77	Q1
Apple	0	Q2
Apple	25	Q3
Apple	2	Q4

Requête SQL utilisant UNPIVOT :

SELECT product, value AS sales, OFFSET AS quarter
FROM UNNEST(FLATTEN(
  ARRAY(
    STRUCT('Q1' AS OFFSET, Q1 AS value),
    STRUCT('Q2' AS OFFSET, Q2 AS value),
    STRUCT('Q3' AS OFFSET, Q3 AS value),
    STRUCT('Q4' AS OFFSET, Q4 AS value)
  )
)) AS UNNESTED
ORDER BY product, quarter;

Cette requête utilise les fonctions ARRAY et STRUCT pour créer un tableau temporaire de structures pour chaque ligne du tableau d'origine. La fonction FLATTEN est ensuite utilisée pour extraire les champs de structure (ventes et trimestre) de chaque structure du tableau. Enfin, l'opérateur UNNEST est utilisé pour extraire les valeurs individuelles du ARRAY.

Le tableau résultant sera au format souhaité, avec des colonnes pour le produit, les ventes et le trimestre.

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