Comment trouver efficacement le troisième (ou le Nième) salaire maximum dans une base de données ?

Trouver efficacement le troisième ou nᵗʰ salaire maximum à partir des tables de salaires

Dans le domaine de la gestion de bases de données, extraire le troisième ou nᵗʰ salaire maximum d'une table de salaires est souvent un élément crucial tâche à des fins d’analyse des données et de reporting. Pour optimiser ce processus, diverses approches peuvent être utilisées.

Approche du numéro de ligne :

Cette technique attribue un numéro de ligne à chaque valeur de salaire par ordre décroissant. En filtrant les résultats pour inclure les lignes avec le rang spécifié (par exemple, 2 ou 3), on peut directement obtenir les valeurs de salaire maximales souhaitées.

SELECT Salary,EmpName
FROM
  (
   SELECT Salary,EmpName,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY Salary) As RowNum
   FROM EMPLOYEE
   ) As A
WHERE A.RowNum IN (2,3)

Approche de sous-requête :

Cette méthode exploite une sous-requête pour déterminer le nombre de valeurs de salaire distinctes qui dépassent le salaire maximum nᵗʰ donné. En assimilant ce décompte à (N-1), où N est le rang souhaité, la requête récupère directement la ligne correspondant au salaire maximum nᵗʰ.

SELECT *
FROM Employee Emp1
WHERE (N-1) = (
               SELECT COUNT(DISTINCT(Emp2.Salary))
               FROM Employee Emp2
               WHERE Emp2.Salary > Emp1.Salary
               )

Approche des mots clés principaux :

Cette approche utilise le mot-clé TOP pour sélectionner directement le salaire maximum nᵗʰ à partir d'une sous-requête qui trie les salaires par ordre décroissant. Le résultat est ensuite classé par salaire pour en extraire la valeur souhaitée.

SELECT TOP 1 salary
FROM (
      SELECT DISTINCT TOP n salary
      FROM employee
      ORDER BY salary DESC
      ) a
ORDER BY salary

Le choix de l'approche dépend de l'environnement spécifique de la base de données et du volume de données. L'approche Row Number est généralement efficace pour les ensembles de données plus petits, tandis que les approches Subquery et Top Keyword peuvent être plus performantes pour les ensembles de données plus grands.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!