


Regex vs `isdigit()` en Python : quelle méthode extrait le mieux les nombres des chaînes ?
Extraction de nombres à partir de chaînes en Python : expressions régulières et méthode Isdigit()
Pour extraire efficacement des nombres d'une chaîne, les développeurs débattent de la question utilisation d'expressions régulières (regex) par rapport à la méthode isdigit(). Cet article explore les deux approches et fournit une comparaison claire.
Expressions régulières
Les expressions régulières sont un outil puissant pour faire correspondre des modèles dans le texte. Pour extraire des nombres, nous pouvons utiliser l'expression régulière suivante :
r'\d+'
Cette expression régulière correspond à un ou plusieurs chiffres dans l'ordre. Par exemple, en l'appliquant à la chaîne "hello 12 hi 89" en utilisant re.findall() :
>>> re.findall(r'\d+', "hello 12 hi 89") ['12', '89']
Méthode Isdigit()
La méthode isdigit() La méthode est une fonction intégrée à Python qui renvoie True si la chaîne ne contient que des chiffres. Pour l'utiliser pour l'extraction de nombres, nous pouvons parcourir les caractères de la chaîne, en vérifiant chacun d'entre eux avec isdigit().
Cependant, cette méthode a des limites :
- Elle nécessite une itération sur le chaîne caractère par caractère, ce qui peut être inefficace pour les grandes chaînes.
- Il ne gère pas les cas où les nombres sont délimités par des espaces non blancs. caractères.
Comparaison
En général, les expressions régulières sont préférées pour extraire des nombres à partir de chaînes. Ils offrent les avantages suivants :
- Efficacité : Les expressions régulières peuvent effectuer une correspondance de modèles en un seul passage, évitant ainsi les itérations inutiles.
- Flexibilité : Ils prennent en charge des modèles complexes qui peuvent gérer différentes manières de formater ou de formater les nombres. délimité.
- Concision : Les expressions rationnelles sont souvent plus concises et lisibles que le code utilisant la méthode isdigit().
Conclusion
Bien que la méthode isdigit() puisse être utilisée pour l'extraction de nombres, les expressions régulières sont généralement le meilleur choix en raison de leur efficacité, flexibilité et concision. En tirant parti des expressions régulières, les développeurs peuvent extraire des nombres à partir de chaînes avec précision et efficacité.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

ToAppendementStoapyThonList, usetheAppend () methodforsingleelements, prolong () forulTipleElements, andInsert () forSpecificPositifs.1) useAppend () foraddingOneelementAtheend.2) useExtend () ToaddMultipleElementSEFFIENTLY.3)

TOCREATEAPYTHONLIST, USSquareBracket [] et SEPARateItemswithcommas.1) listsaredynynamicandcanholdmixeddatatypes.2) useAppend (), retire (), andslitingformMipulation.3) Listcomprehensationafficientforcereglists.4)

Dans les domaines de la finance, de la recherche scientifique, des soins médicaux et de l'IA, il est crucial de stocker et de traiter efficacement les données numériques. 1) En finance, l'utilisation de fichiers mappés de mémoire et de bibliothèques Numpy peut considérablement améliorer la vitesse de traitement des données. 2) Dans le domaine de la recherche scientifique, les fichiers HDF5 sont optimisés pour le stockage et la récupération des données. 3) Dans les soins médicaux, les technologies d'optimisation de la base de données telles que l'indexation et le partitionnement améliorent les performances des requêtes de données. 4) Dans l'IA, la fragmentation des données et la formation distribuée accélèrent la formation du modèle. Les performances et l'évolutivité du système peuvent être considérablement améliorées en choisissant les bons outils et technologies et en pesant les compromis entre les vitesses de stockage et de traitement.

PythonarRaySaCreatEdusingtheArrayModule, notbuilt-inlikelistes.1) importtheaRaymodule.2) spécifiertheTypecode, par exemple, 'I'ForIntegers.3) initializewithvalues.

En plus de la ligne Shebang, il existe de nombreuses façons de spécifier un interprète Python: 1. Utilisez les commandes Python directement à partir de la ligne de commande; 2. Utilisez des fichiers batch ou des scripts shell; 3. Utilisez des outils de construction tels que Make ou Cmake; 4. Utilisez des coureurs de tâches tels que Invoke. Chaque méthode présente ses avantages et ses inconvénients, et il est important de choisir la méthode qui répond aux besoins du projet.

ForhandlingLargedatasetSInpython, UsenumpyArraysforbetterperformance.1) NumpyArraysAremeMory-EfficientAndFasterFornumericalOperations.2) EvitUnneceSsaryTypeConversions.3) Le effet de levier

Inpython, listSusedynamicMemoryallocation withover-allocation, whileLumpyArraySallocateFixedMemory.1) listsallocatemoreMoryThreededEdededInitialement, redimensipwenessary.2) NumpyArraySallocateExactMemoryForElements, offrantwectable usinessflexibilité.

Inpython, YouCanscthedatatatypeyfelemememedenernSspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formateur préséconstrolatatype.


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Version crackée d'EditPlus en chinois
Petite taille, coloration syntaxique, ne prend pas en charge la fonction d'invite de code

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
