recherche
Maisondéveloppement back-endTutoriel PythonComment créer un générateur de nombres premiers infinis efficace en Python ?

How to Create an Efficient Infinite Prime Number Generator in Python?

Comment implémenter un générateur infini efficace de nombres premiers en Python ?

La tâche est de créer un générateur infini efficace de nombres premiers en Python. Le terme clé ici est « INFINI », ce qui implique que le générateur peut produire un flux infini de nombres premiers sans savoir combien seront consommés.

La solution proposée : trois fonctions de tamis optimisées

Le le code fourni offre trois fonctions Sieve optimisées : erat2, erat2a et erat3. Chaque fonction améliore progressivement la précédente en termes de rapidité et d'efficacité.

erat2a

La fonction erat2a est une modification de la fonction erat2, qui n'est pas incluse ici. En optimisant le contrôle des bizarreries et en réduisant le nombre d'étapes effectuées pour les candidats, erat2a accélère la génération de 20 à 25 %.

erat3

erat3 améliore encore erat2a en tirant parti du fait que modulo 30 , tous les nombres premiers sauf 2, 3 et 5 donnent seulement huit nombres (1, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29). Cela permet à erat3 de filtrer plus efficacement les nombres impairs non candidats, ce qui entraîne une augmentation de vitesse de 35 à 40 %.

Résultats des tests

Les tests de performances sur différentes configurations matérielles démontrent les améliorations de performances :

Sur un serveur Atom 330 Ubuntu 9.10, erat3 surpasse erat2 et erat2a sur Python 2 et 3.

Sur un serveur domestique AMD Geode LX Gentoo, erat3 affiche à nouveau des gains de performances significatifs, surpassant les autres fonctions sur Python 2 et 3.

Ces optimisations dans les fonctions Sieve offrent un gain significatif avantage dans la génération efficace de nombres premiers, ce qui les rend adaptés à diverses applications mathématiques et informatiques.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Python: compilateur ou interprète?Python: compilateur ou interprète?May 13, 2025 am 12:10 AM

Python est une langue interprétée, mais elle comprend également le processus de compilation. 1) Le code Python est d'abord compilé en bytecode. 2) ByteCode est interprété et exécuté par Python Virtual Machine. 3) Ce mécanisme hybride rend Python à la fois flexible et efficace, mais pas aussi rapide qu'une langue entièrement compilée.

Python pour Loop vs While Loop: Quand utiliser lequel?Python pour Loop vs While Loop: Quand utiliser lequel?May 13, 2025 am 12:07 AM

Usaforloopwheniterating aepasquenceorfor pourpascific inumberoftimes; useawhileloopwencontinTutuntutilaconditioniseMet.ForloopsareIdealForkNown séquences, tandis que celle-ci, ce qui est en train de réaliser des étages.

Python Loops: les erreurs les plus courantesPython Loops: les erreurs les plus courantesMay 13, 2025 am 12:07 AM

PythonloopscanleadtoerrorlikeInfiniteLoops, modificationlistDuringiteration, off-by-by-oneerrors, zéro-indexingisss et intestloopinefficisecy.toavoid this: 1) use'i

Pour la boucle et bien que la boucle en python: quels sont les avantages de chacun?Pour la boucle et bien que la boucle en python: quels sont les avantages de chacun?May 13, 2025 am 12:01 AM

ForloopsAreAdvantageSousForkNowiterations et séquences, offrant laimplicité et la réadaptation;

Python: une plongée profonde dans la compilation et l'interprétationPython: une plongée profonde dans la compilation et l'interprétationMay 12, 2025 am 12:14 AM

Pythonusahybridmodelofcompilation et interprétation: 1) thepythoninterpreterCompileSourCodeIntOplatform-indépendantBytecode.2) thepythonvirtualmachine (pvm) there examenesthisbytecode, équilibrage de l'usage de la performance.

Python est-il une langue interprétée ou compilée, et pourquoi est-ce important?Python est-il une langue interprétée ou compilée, et pourquoi est-ce important?May 12, 2025 am 12:09 AM

Pythonisbothinterpretedand compiled.1) il est composédToByteCodeForportabilityAcrosplatforms.2) theytecodeisthenter interprété, permettant à OrdayNamictypingAndRapidDevelopment, bien que MaybeSlowerSlowerSwower, aisance.

Pour Loop vs While Loop in Python: les principales différences expliquéesPour Loop vs While Loop in Python: les principales différences expliquéesMay 12, 2025 am 12:08 AM

Forloopsareideal quand vous savez que l'immatriculation des adressages a une avance, tandis que ce qui est de savoir si

Pour et bien que les boucles: un guide pratiquePour et bien que les boucles: un guide pratiqueMay 12, 2025 am 12:07 AM

Forloopsaseesesed whenthenUmberoFitations dissownininadvance, tandis que celle-ci a été utilisé sur les éléments de la dispense

See all articles

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Comment obtenir et utiliser les clés royales
3 Il y a quelques semainesBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Comment déverrouiller le grappin
3 Il y a quelques semainesBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Système de fusion, expliqué
3 Il y a quelques semainesBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Puissant environnement de développement intégré PHP

Listes Sec

Listes Sec

SecLists est le compagnon ultime du testeur de sécurité. Il s'agit d'une collection de différents types de listes fréquemment utilisées lors des évaluations de sécurité, le tout en un seul endroit. SecLists contribue à rendre les tests de sécurité plus efficaces et productifs en fournissant facilement toutes les listes dont un testeur de sécurité pourrait avoir besoin. Les types de listes incluent les noms d'utilisateur, les mots de passe, les URL, les charges utiles floues, les modèles de données sensibles, les shells Web, etc. Le testeur peut simplement extraire ce référentiel sur une nouvelle machine de test et il aura accès à tous les types de listes dont il a besoin.

Dreamweaver Mac

Dreamweaver Mac

Outils de développement Web visuel

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser