Comparaison de zod avec le validateur de classe et le transformateur de classe dans NestJS
J'étais confus, ou du moins curieux entre zod ou class-validator & class-transformer
en tant que bibliothèque de validation dans NestJS.
Point principal
Allez-y directement.
1. Raisons du choix du validateur de classe et du transformateur de classe
- Est un duo packages courants et largement utilisés dans NestJS
- La méthode d'écriture est très NestJS car c'est une validation basée sur le décorateur
- intégration propre et transparente avec son utilisation avec class-transformer et ValidationPipe
2. Raisons du choix de Zod
- Agnostique du framework
- Très dactylographié
- Pour ceux qui préfèrent l'approche fonctionnelle et basée sur des schémas
- La validation des performances et de la légèreté est essentielle
Détails
class-validator & class-transformer sont les 2 packages les plus couramment utilisés comme validation dans NestJS,
oui, mis à part le fait que la méthode d'écriture est la même que NestJS utilisant basé sur un décorateur,
aussi parce qu'il est propre et transparent car il peut être utilisé avec ValidationPipe comme DTO.
Les données/charges utiles entrantes reçues par le contrôleur ont donc été validées et modifiées/transformées selon leur définition.
Pendant ce temps, Zod doit encore valider manuellement les données/charges utiles reçues,
Oui, peut-être seulement 1 ou un maximum de 3 lignes,
mais bien sûr, plus il faut de fonctions de validation, plus il faut de processus manuels.
Détails de la procédure
Ce qui suit sont des procédures détaillées (peut être subjectives) à des fins de comparaison.
validateur de classe et transformateur de classe
1.Installation
npm install class-validator class-transformer
2. Activer la validation globale
// main.ts .... import { ValidationPipe } from '@nestjs/common'; async function bootstrap() { .... // Enable validation globally app.useGlobalPipes(new ValidationPipe({ transform: true, // Automatically transform payloads to DTO instances whitelist: true, // Strip unknown properties forbidNonWhitelisted: true, // Throw error for unknown properties })); .... } ....
3. Définir DTO (Data Transfer Object)
import { IsNotEmpty, IsString, IsInt, Min } from "class-validator"; import { Type, Transform } from "class-transformer"; export class CreateUserDto { @Transform(({ value }) => value.trim()) // Trim whitespaces @IsNotEmpty({ message: "Nama tidak boleh kosong" }) @IsString({ message: "Nama harus berupa string" }) @Min(3, { message: "Minimal panjang nama 3 karakter" }) name: string; @Type(() => Number) // Transform input ke tipe Number @IsNotEmpty({ message: "Nama tidak boleh kosong" }) @IsInt({ message: "Umur harus berupa bilangan bulat" }) @Min(17, { message: "Minimal umur terdaftar 17 tahun" }) age: number; }
C'est assez long, mais c'est comme ça basé sur le décorateur.
4. Utilisation de la validation
import { Body, Controller, Post } from "@nestjs/common"; import { CreateUserDto } from "./create-user.dto"; @Controller("users") export class UsersController { @Post() create(@Body() createUserDto: CreateUserDto) { // Pada titik ini data/payload createUserdDto // sudah tervalidasi & diubah sesuai definisinya // developer bisa langsung eksekusi service // atau logic yang lain } }
Zod
1.Installation
npm install zod
2. Créer un schéma de validation
// user.validaiton.ts import { z, ZodType } from "zod"; export class UserValidation { static readonly CREATE: ZodType = z.object({ name: z .string({ message: "Nama harus berupa string" }) .nonempty({ message: "Nama tidak boleh kosong" }) .min(3, "Minimal panjang nama 13 karakter"), age: z .number({ message: "Umur harus berupa angka" }) .int({ message: "Umur harus berupa bilangan bulat" }) .min(17, "Minimal umur terdaftar 17 tahub"), }); } export type TCreateUserPayload = z.infer<typeof uservalidation.create>; </typeof>
*Personnel : je préfère lire ce schéma que celui ci-dessus
3. Utilisation de la validation
import { Body, Controller, Post } from "@nestjs/common"; import { UserValidation, TCreateUserPayload } from "./user.validation.ts"; @Controller("users") export class UsersController { @Post() create(@Body() createUserPayload: TCreateUserPayload) { const payload = UserValidation.CREATE.parse(createUserPayload); // Pada titik ini data/payload payload // sudah tervalidasi & diubah sesuai definisinya // developer bisa langsung eksekusi service // atau logic yang lain } }
Conclusion
Personnellement, je préfère la façon dont Zod est utilisé.
Cependant, ce qu'il faut souligner, c'est choisir en fonction des besoins et des standards de l'équipe.
https://abdulghofurme.github.io/posts/zod-vs-class-validator-n-class-transformer/
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les différences de performance et d'efficacité entre Python et JavaScript se reflètent principalement dans: 1) comme un langage interprété, Python fonctionne lentement mais a une efficacité de développement élevée et convient au développement rapide des prototypes; 2) JavaScript est limité au thread unique dans le navigateur, mais les E / S multi-threading et asynchrones peuvent être utilisées pour améliorer les performances dans Node.js, et les deux ont des avantages dans les projets réels.

JavaScript est originaire de 1995 et a été créé par Brandon Ike, et a réalisé que la langue en langue C. 1.C offre des capacités de programmation élevées et au niveau du système pour JavaScript. 2. La gestion de la mémoire de JavaScript et l'optimisation des performances reposent sur le langage C. 3. La fonctionnalité multiplateforme du langage C aide JavaScript à s'exécuter efficacement sur différents systèmes d'exploitation.

JavaScript s'exécute dans les navigateurs et les environnements Node.js et s'appuie sur le moteur JavaScript pour analyser et exécuter du code. 1) Générer une arborescence de syntaxe abstraite (AST) au stade d'analyse; 2) Convertir AST en bytecode ou code machine à l'étape de compilation; 3) Exécutez le code compilé à l'étape d'exécution.

Les tendances futures de Python et JavaScript incluent: 1. Python consolidera sa position dans les domaines de l'informatique scientifique et de l'IA, 2. JavaScript favorisera le développement de la technologie Web, 3. Le développement de plate-forme multiplié deviendra un sujet brûlant, et 4. L'optimisation des performances sera le focus. Les deux continueront d'étendre les scénarios d'application dans leurs champs respectifs et de faire plus de percées dans les performances.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.

Oui, le noyau du moteur de JavaScript est écrit en C. 1) Le langage C fournit des performances efficaces et un contrôle sous-jacent, qui convient au développement du moteur JavaScript. 2) Prendre le moteur V8 comme exemple, son noyau est écrit en C, combinant l'efficacité et les caractéristiques orientées objet de C. 3) Le principe de travail du moteur JavaScript comprend l'analyse, la compilation et l'exécution, et le langage C joue un rôle clé dans ces processus.


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