Pourquoi Selenium en Python lance-t-il une « NoSuchElementException

Maison

développement back-end

Tutoriel Python

Pourquoi Selenium en Python lance-t-il une « NoSuchElementException » ?

Barbara Streisand

Dec 19, 2024 am 10:37 AM

Why Does Selenium in Python Throw a

Selenium en Python : rencontre de "NoSuchElementException : aucun élément de ce type : impossible de localiser l'élément"

Lorsque vous tentez d'automatiser les interactions Web à l'aide de Selenium en Python, vous pouvez rencontrer un message d'erreur déroutant : "NoSuchElementException : message : aucun élément de ce type : impossible de localiser l'élément." Cette exception signifie que Selenium est incapable de trouver l'élément HTML souhaité sur la page Web.

Causes profondes :

L'exception « Aucun élément de ce type » survient généralement en raison de plusieurs causes potentielles :

Localisateurs d'éléments incorrects : Assurez-vous de l'ID, du nom, du XPath ou Le sélecteur CSS utilisé pour localiser l'élément est précis et correspond à un élément HTML valide sur la page.
Encapsulation IFrame : Si l'élément cible réside dans un iFrame, Selenium vous demande de passer à ce contexte iFrame pour accéder et interagir avec ses éléments. Reportez-vous à « Passer à un iFrame via Selenium et Python » pour obtenir des conseils.
Shadow DOM : Certains sites Web utilisent des techniques Shadow DOM pour isoler des parties de la page. Si votre élément est situé dans un Shadow DOM, vous devrez peut-être y accéder manuellement.
Rendu des éléments retardé : Certains éléments peuvent ne pas être immédiatement visibles sur la page après le chargement en raison de la dynamique rendu ou JavaScript asynchrone. Utilisez des attentes explicites pour retarder les actions Selenium jusqu'à ce que ces éléments soient disponibles. Voir « 5. Attends » pour plus de détails.

Débogage et résolution :

Pour déboguer et résoudre ce problème, suivez les étapes suivantes :

Vérifiez l'exactitude de vos localisateurs d'éléments.
Vérifiez si l'élément est affiché dans un iFrame et basculez-y en conséquence.
Explorez la structure HTML de la page pour déterminer si l'élément est situé dans un Shadow DOM.
Implémentez des attentes explicites pour prendre en charge le rendu retardé de l'élément cible.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration

Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Article connexe

Comment le choix entre les listes et les tableaux a-t-il un impact sur les performances globales d'une application Python traitant de grands ensembles de données?May 03, 2025 am 12:11 AM

ForhandlingLargedatasetSInpython, UsenumpyArraysforbetterperformance.1) NumpyArraysAremeMory-EfficientAndFasterFornumericalOperations.2) EvitUnneceSsaryTypeConversions.3) Le effet de levier

Expliquez comment la mémoire est allouée aux listes par rapport aux tableaux dans Python.May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython, listSusedynamicMemoryallocation withover-allocation, whileLumpyArraySallocateFixedMemory.1) listsallocatemoreMoryThreededEdededInitialement, redimensipwenessary.2) NumpyArraySallocateExactMemoryForElements, offrantwectable usinessflexibilité.

Comment spécifiez-vous le type d'éléments de données dans un tableau Python?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython, YouCanscthedatatatypeyfelemememedenernSspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formateur préséconstrolatatype.

Qu'est-ce que Numpy et pourquoi est-il important pour l'informatique numérique dans Python?May 03, 2025 am 12:03 AM

NumpyissentialFornumericalComputingInpythondutOtsSpeed, MemoryEfficiency et ComprehenSiveMathematicalFunctions.1) It'sfastBecauseitPerformSoperations INC.2) NumpyArraySareMoremory-EfficientThanpythonlists.3)

Discutez du concept de «l'allocation de la mémoire contigu» et de son importance pour les tableaux.May 03, 2025 am 12:01 AM

ContigusMymoryallocationiscrucialforAraySBauseitallowsforefficient andfastelementAccess.1) iTenablesConstanttimeAccess, o (1), duetoDirectAddressCalculation.2) itimproveScacheefficiendyAllowingMultipleElementFetchesperCacheline.3) itsimplieniesMemorymorymorymorymorymory

Comment coupez-vous une liste de python?May 02, 2025 am 12:14 AM

SlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg

Quelles sont les opérations communes qui peuvent être effectuées sur des tableaux Numpy?May 02, 2025 am 12:09 AM

NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

Comment les tableaux sont-ils utilisés dans l'analyse des données avec Python?May 02, 2025 am 12:09 AM

ArraySinpython, en particulier ThroughNumpyandPandas, aressentialfordataanalysis, offingspeeedAfficiency.1) numpyarrayablefficienthandlingoflargedatasetsandComplexOperationsLikEMoVingAverages.2)

See all articles