


Le sous-processus Python readlines() se bloque
Problème :
Lors de la lecture de la sortie d'un script Ruby à l'aide de subprocess.Popen et readline() en streaming, readline() se bloque indéfiniment et jamais renvoie.
Contexte :
L'objectif est de diffuser la sortie d'un fichier Ruby ligne par ligne, en l'imprimant sans mettre en mémoire tampon l'intégralité de la sortie.
from subprocess import Popen, PIPE, STDOUT import pty import os file_path = '/Users/luciano/Desktop/ruby_sleep.rb' command = ' '.join(["ruby", file_path]) master, slave = pty.openpty() proc = Popen(command, bufsize=0, shell=True, stdout=slave, stderr=slave, close_fds=True) stdout = os.fdopen(master, 'r', 0) while proc.poll() is None: data = stdout.readline() if data != "": print(data) else: break print("This is never reached!")
Le script ruby_sleep.rb génère un message simple avec un délai de 2 secondes delay :
puts "hello" sleep 2 puts "goodbye!"
Cause première :
readline() reste bloqué car le script Ruby génère des données sans lignes de fin (c'est-à-dire sans nouvelles lignes). Cela amène readline() à attendre indéfiniment qu'une nouvelle ligne complète la ligne.
Solutions :
Plusieurs solutions existent en fonction de la disponibilité de la plateforme :
-
Pour Linux :
Utilisez pty du standard bibliothèque pour ouvrir un pseudo-terminal (tty) et activer la mise en mémoire tampon de ligne du côté de Ruby, en garantissant que chaque ligne se termine par une nouvelle ligne.
import os import pty from subprocess import Popen, STDOUT master_fd, slave_fd = pty.openpty() # provide tty to enable # line-buffering on ruby's side proc = Popen(['ruby', 'ruby_sleep.rb'], stdin=slave_fd, stdout=slave_fd, stderr=STDOUT, close_fds=True) os.close(slave_fd) try: while 1: try: data = os.read(master_fd, 512) except OSError as e: if e.errno != errno.EIO: raise break # EIO means EOF on some systems else: if not data: # EOF break print('got ' + repr(data)) finally: os.close(master_fd) if proc.poll() is None: proc.kill() proc.wait() print("This is reached!")
-
Pour Linux- plates-formes basées :
Utilisez pty de la bibliothèque standard et sélectionnez pour surveiller l'activité du descripteur de fichier maître, en vous assurant que les données sont lues dans un de manière non bloquante.
import os import pty import select from subprocess import Popen, STDOUT master_fd, slave_fd = pty.openpty() # provide tty to enable # line-buffering on ruby's side proc = Popen(['ruby', 'ruby_sleep.rb'], stdout=slave_fd, stderr=STDOUT, close_fds=True) timeout = .04 # seconds while 1: ready, _, _ = select.select([master_fd], [], [], timeout) if ready: data = os.read(master_fd, 512) if not data: break print("got " + repr(data)) elif proc.poll() is not None: # select timeout assert not select.select([master_fd], [], [], 0)[0] # detect race condition break # proc exited os.close(slave_fd) # can't do it sooner: it leads to errno.EIO error os.close(master_fd) proc.wait() print("This is reached!")
-
Option multiplateforme :
Utilisez stdbuf pour activer la mise en mémoire tampon de ligne en mode non interactif.
from subprocess import Popen, PIPE, STDOUT proc = Popen(['stdbuf', '-oL', 'ruby', 'ruby_sleep.rb'], bufsize=1, stdout=PIPE, stderr=STDOUT, close_fds=True) for line in iter(proc.stdout.readline, b''): print line, proc.stdout.close() proc.wait()
Ces solutions permettent toutes la mise en mémoire tampon de ligne sur le Ruby côté, en veillant à ce que chaque ligne se termine par une nouvelle ligne, permettant à readline() de fonctionner correctement.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

SlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg

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ArraySinpython, en particulier ThroughNumpyandPandas, aressentialfordataanalysis, offingspeeedAfficiency.1) numpyarrayablefficienthandlingoflargedatasetsandComplexOperationsLikEMoVingAverages.2)

ListsandNumpyArraysInpythonHaveDidifferentMemoryfootprints: listsaRemoreFlexibles Butlessmemory économe, tandis que la liste de résensés est-ce qui

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La syntaxe de base pour le découpage de la liste Python est la liste [Démarrage: arrêt: étape]. 1.Start est le premier index d'élément inclus, 2.STOP est le premier indice d'élément exclu et 3.StEP détermine la taille de l'étape entre les éléments. Les tranches sont non seulement utilisées pour extraire les données, mais aussi pour modifier et inverser les listes.

ListesoutPerformarRaySin: 1) dynamicingizingandfrequentinSertions / Deletions, 2) StoringheteroGeneousData, and3) MemoryEfficiencyForsparsedata, butmayhaveslightperformanceCostSincertorations.

Toconvertapythonarraytoalist, usethelist () Constructororageneratorexpression.1) ImportTheArrayModuleandCreateArray.2) Uselist (Arr) ou [Xforxinarr] à Convertittoalist, considérant la performance et le domaine de l'émie-efficacité pour les étages.


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