


Comment puis-je décoder efficacement des données JSON en streaming volumineuses en Go ?
Décoder efficacement le JSON à grand flux
D'énormes tableaux JSON peuvent poser un défi de mémoire lors de leur décodage en une seule fois. Pour résoudre ce problème, il est conseillé d'utiliser une approche de streaming qui parcourt les éléments un par un.
Streaming JSON élément par élément
Le package encoding/json fournit une méthode de streaming de données JSON. Voici un exemple :
import ( "encoding/json" "fmt" "log" "strings" ) func main() { const jsonStream = ` [ {"Name": "Ed", "Text": "Knock knock."}, {"Name": "Sam", "Text": "Who's there?"}, {"Name": "Ed", "Text": "Go fmt."}, {"Name": "Sam", "Text": "Go fmt who?"}, {"Name": "Ed", "Text": "Go fmt yourself!"} ]` dec := json.NewDecoder(strings.NewReader(jsonStream)) // skip the opening bracket dec.Token() // read and process each element for dec.More() { var message Message if err := dec.Decode(&message); err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("%v: %v\n", message.Name, message.Text) } // skip the closing bracket dec.Token() }
Dans ce code, nous utilisons un json.NewDecoder pour créer un décodeur pour le flux JSON. Nous parcourons ensuite le flux, en sautant les parenthèses ouvrantes et fermantes ({ et }) et en utilisant dec.More() pour vérifier s'il y a plus d'éléments à traiter.
Pour chaque élément, nous créons une structure Message et décodez les données JSON en utilisant dec.Decode. Nous imprimons ensuite les champs Nom et Texte du message.
Cette approche nous permet de traiter de grands tableaux JSON sans charger l'intégralité du tableau en mémoire, évitant ainsi les erreurs de mémoire insuffisante et améliorant les performances.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

WHORSTINGGOCODEWITHINITFONCTIONS, USEZPLICITSETUPFUNCTIONSORSORSPARATETESTFILESTOAVOIDDEPENDENCYONINITFUNCTIONSIDEFFECTS.1) USEZPLICITSEUPFUNCTIONSTOCONTROLGLOBALVARIABIABLE INTIALISATION.2)

Go'SerrorHandlingReturnSerRorSasValues, contrairement à javaandpythonwhichuseexception.1) Go'smethodensuresexpliciterrorHandling, PromotingRobustCodeButincreingverbosity.2)

ANEFFICECTERACEINGOISMIMIMAL, CARY et PROMOTESLOOSECOUPLING.1) MINIMIZETHEITERFACEFLAXEBIBILITÉ ENFICATION

Le traitement des erreurs centralisés peut améliorer la lisibilité et la maintenabilité du code dans le langage Go. Ses méthodes et avantages d'implémentation incluent: 1. Séparer la logique de gestion des erreurs de la logique métier et simplifier le code. 2. Assurer la cohérence de la gestion des erreurs par manipulation centrale. 3. Utilisez un report et récupérer pour capturer et traiter les paniques pour améliorer la robustesse du programme.

Ingo, alternativestoinnitfunctionSincludCustomInitialization Manustres et Singletons.1) CustomInitialization Manustres aallowexplicit controlver

GohandlesInterfaces etTypeAssertionSEffectively, EnhancingCodeFlexibilityAndRobustness.1) TypeAssertionsallowruntimeTypeCHecking, asseenwithheshapeInterfaceandCirctleTy.2)

GO Language Les erreurs de la langue deviennent plus flexibles et lisibles via Errors.is et Errors. Comme fonctions. 1.Errors.is est utilisé pour vérifier si l'erreur est la même que l'erreur spécifiée et convient au traitement de la chaîne d'erreur. 2. ERRORS. As peut non seulement vérifier le type d'erreur, mais également convertir l'erreur en un type spécifique, ce qui est pratique pour extraire les informations d'erreur. L'utilisation de ces fonctions peut simplifier la logique de gestion des erreurs, mais faire attention à la livraison correcte des chaînes d'erreur et éviter une dépendance excessive pour éviter la complexité du code.

TomakeGoapplicationsRunfasterandMoreEfficiently, useProfilingTools, LeverageConcurrency et ManageMemoryEffective.1) useProfforcpuandMemoryProfilingtodentifyBottleneck


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