


Maîtriser les jointures SQL : LEFT JOIN vs RIGHT JOIN expliqué avec des exemples
Voici une explication claire et structurée de LEFT JOIN et RIGHT JOIN en utilisant des tableaux de manière lisible :
Comprendre LEFT JOIN et RIGHT JOIN en SQL
LEFT JOIN et RIGHT JOIN sont des types de SQL OUTER JOIN. Ils sont utilisés pour récupérer les données de deux tables en fonction d'une condition de correspondance, tout en incluant également les lignes sans correspondance de l'une des tables.
1. REJOINDRE À GAUCHE
- LEFT JOIN renvoie toutes les lignes de la table de gauche et les lignes correspondantes de la table de droite.
- S'il n'y a pas de correspondance, le résultat contient NULL pour les colonnes du tableau de droite.
Syntaxe :
SELECT columns FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
Exemple :
Tableau : Employés
EmployeeID | Name | DepartmentID |
---|---|---|
1 | Alice | 101 |
2 | Bob | 102 |
3 | Charlie | NULL |
4 | Diana | 104 |
Tableau : Départements
DepartmentID | DepartmentName |
---|---|
101 | HR |
102 | IT |
103 | Finance |
Requête :
SELECT Employees.Name, Departments.DepartmentName FROM Employees LEFT JOIN Departments ON Employees.DepartmentID = Departments.DepartmentID;
Résultat :
Name | DepartmentName |
---|---|
Alice | HR |
Bob | IT |
Charlie | NULL |
Diana | NULL |
- Toutes les lignes des employés sont incluses.
- Les lignes sans correspondance dans les départements (comme Charlie et Diana) affichent NULL.
2. REJOINDRE À DROITE
- Le RIGHT JOIN renvoie toutes les lignes de la table de droite et les lignes correspondantes de la table de gauche.
- S'il n'y a pas de correspondance, le résultat contient NULL pour les colonnes du tableau de gauche.
Syntaxe :
SELECT columns FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
Exemple :
Utiliser les mêmes tableaux Employés et départements.
Requête :
SELECT Employees.Name, Departments.DepartmentName FROM Employees RIGHT JOIN Departments ON Employees.DepartmentID = Departments.DepartmentID;
Résultat :
Name | DepartmentName |
---|---|
Alice | HR |
Bob | IT |
NULL | Finance |
- Toutes les lignes des départements sont incluses.
- Les lignes sans correspondance dans Employés (comme Finance) affichent NULL.
Différences clés
Feature | LEFT JOIN | RIGHT JOIN |
---|---|---|
Included Rows | All rows from the left table. | All rows from the right table. |
Unmatched Rows | NULL for unmatched right table. | NULL for unmatched left table. |
Primary Use | Ensure all rows from the left table appear. | Ensure all rows from the right table appear. |
Lignes sans correspondance
- Quand utiliser ?
- LEFT JOIN : à utiliser lorsque vous souhaitez toutes les données de la table de gauche, quelles que soient les correspondances dans la table de droite.
RIGHT JOIN
: à utiliser lorsque vous souhaitez que toutes les données de la table de droite, quelles que soient les correspondances dans la table de gauche.
En présentant les tableaux proprement et en expliquant les concepts clés avec des exemples, la structure reste facile à comprendre et visuellement attrayante.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

TOGRANTERMISSIMESTESTERSWMYSQLUSERS, SuivreTheSesteps: 1) AccessMysqlasauserwithSufficientPrivileges, 2) CreateEnewUserwithThereAserercommand, 3) UsethegrantCommandTospecifyPerMissionsLikEselect, insert, mise à jour, OrallegandSonSpecificaCificdataStAtAnSorables, et4), 4).

ToaddUsersInmysqleffecativement et en résultant, suivez-vous: 1) UsethCreateAsTatement à AddanEwUser, spécifiant le dossier d'astron.

ToaddanewUserwithComplexPermisessionsInmysql, suivi destiné: 1) Création sword ';. 2) GRANTREADACCESSTOALLTABLESSIn'MYDATABASE'WithGrantsElectonMyDatabase.To'newuser' @ 'LocalHost';. 3) GRANTWRITEACESSTO '

Les types de données de chaîne dans MySQL incluent Char, Varchar, Binary, Varbinary, Blob et Text. Les collations déterminent la comparaison et le tri des chaînes. 1. Char convient aux chaînes de longueur fixe, Varchar convient aux chaînes de longueur variable. 2.Binara et varbinaire sont utilisés pour les données binaires, et Blob et le texte sont utilisés pour les données de grandes objets. 3. Les règles de tri telles que UTF8MB4_UNICODE_CI ignorent les caractéristiques supérieures et inférieures et conviennent aux noms d'utilisateurs; UTF8MB4_BIN est sensible à la casse et convient aux champs qui nécessitent une comparaison précise.

La meilleure sélection de la longueur de la colonne MySqlvarchar doit être basée sur l'analyse des données, considérer la croissance future, évaluer les impacts des performances et les exigences des ensembles de caractères. 1) Analyser les données pour déterminer les longueurs typiques; 2) Réserver l'espace d'expansion future; 3) Faites attention à l'impact de grandes longueurs sur les performances; 4) Considérez l'impact des ensembles de caractères sur le stockage. Grâce à ces étapes, l'efficacité et l'évolutivité de la base de données peuvent être optimisées.

MySqlBlobShavelimits: Tinyblob (255 bytes), blob (65 535 bytes), Mediumblob (16 777 215 bytes), et Longblob (4 294 967 295 bytes). Obseffectively: 1) considérer la compréhension de l'Impacts et de laARGELLOBBOBSEXTERNELLEMENT; 2)

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Oui, YouCansearchInSideAblobinMysQlutingSpecifiCTechniques.1) ConvertTheBlobtoAutf-8StringWithConvertFunctionandSearchusingLiliN.2) ForcompressedBlobs, useUncompressBeForEConversion.3)


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