Atomicité des affectations de pointeurs dans Go
L'attribution d'un pointeur dans Go est-elle atomique ? En d'autres termes, plusieurs threads peuvent-ils manipuler simultanément un pointeur sans provoquer de comportement indéfini ?
Réponse :
Les opérations atomiques dans Go sont limitées à celles explicitement définies dans la synchronisation. paquet atomique. Par conséquent, il n'est pas garanti que l'attribution d'un pointeur régulier soit atomique.
Pour garantir un comportement cohérent entre les threads, vous avez deux options :
1. Synchronisation avec des verrous :
Utilisez des primitives de synchronisation telles que sync.Mutex pour protéger l'accès au pointeur. Par exemple :
var p *int var lock sync.Mutex func GetPointer() *int { lock.Lock() defer lock.Unlock() return p } func SetPointer(value *int) { lock.Lock() p = value lock.Unlock() }
2. Primitives atomiques (prudence conseillée) :
Vous pouvez également utiliser sync.atomic pour effectuer des affectations de pointeurs atomiques. Cependant, cette approche nécessite une gestion prudente des conversions de pointeurs non sécurisées :
import ( "sync/atomic" "unsafe" ) var p = unsafe.Pointer(nil) func SetPointer(value *int) { atomic.StorePointer(&p, unsafe.Pointer(value)) }
Recommandation :
Bien que les primitives atomiques fournissent un moyen pratique d'effectuer des opérations atomiques, elles peuvent être sujet aux erreurs. L'utilisation de mutex est généralement préférée dans Go pour protéger l'accès simultané aux données partagées.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Golang convient plus à des tâches de concurrence élevées, tandis que Python présente plus d'avantages dans la flexibilité. 1. Golang gère efficacement la concurrence par le goroutine et le canal. 2. Python repose sur le filetage et l'asyncio, qui est affecté par GIL, mais fournit plusieurs méthodes de concurrence. Le choix doit être basé sur des besoins spécifiques.

Les différences de performance entre Golang et C se reflètent principalement dans la gestion de la mémoire, l'optimisation de la compilation et l'efficacité du temps d'exécution. 1) Le mécanisme de collecte des ordures de Golang est pratique mais peut affecter les performances, 2) la gestion manuelle de C et l'optimisation du compilateur sont plus efficaces dans l'informatique récursive.

ChooseGolangForHighPerformanceAnd Concurrence, IdealForBackendServices andNetworkProgramming; selectPythonForrapidDevelopment, dataScience et MachineLearningDuetOtsSertilityAnStensiveLibrarary.

Golang et Python ont chacun leurs propres avantages: Golang convient aux performances élevées et à la programmation simultanée, tandis que Python convient à la science des données et au développement Web. Golang est connu pour son modèle de concurrence et ses performances efficaces, tandis que Python est connu pour sa syntaxe concise et son écosystème de bibliothèque riche.

Dans quels aspects Golang et Python sont-ils plus faciles à utiliser et à avoir une courbe d'apprentissage plus lisse? Golang est plus adapté aux besoins élevés de concurrence et de haute performance, et la courbe d'apprentissage est relativement douce pour les développeurs ayant une formation en langue C. Python est plus adapté à la science des données et au prototypage rapide, et la courbe d'apprentissage est très fluide pour les débutants.

Golang et C ont chacun leurs propres avantages dans les compétitions de performance: 1) Golang convient à une concurrence élevée et à un développement rapide, et 2) C fournit des performances plus élevées et un contrôle fin. La sélection doit être basée sur les exigences du projet et la pile de technologie d'équipe.

Golang convient au développement rapide et à la programmation simultanée, tandis que C est plus adapté aux projets qui nécessitent des performances extrêmes et un contrôle sous-jacent. 1) Le modèle de concurrence de Golang simplifie la programmation de concurrence via le goroutine et le canal. 2) La programmation du modèle C fournit un code générique et une optimisation des performances. 3) La collecte des ordures de Golang est pratique mais peut affecter les performances. La gestion de la mémoire de C est complexe mais le contrôle est bien.

GOIMIMPACTSDEVENCEMENTSPOSITIVEMENTS INSPECT, EFFICACTION ET APPLICATION.1) VITESSE: GOCOMPILESQUICKLYANDRUNSEFFIÉMENT, IDEALFORLARGEPROROSTS.2) Efficacité: ITSCOMPEHENSIVESTANDARDLIBRARYREDUCEEXTERNEDENDENCES, EnhancingDevelovefficiency.3) Simplicité: Simplicité: Implicité de la manière


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