


La lecture-modification-écriture atomique est-elle une opération atomique unique ou séparable ?
La lecture-modification-écriture atomique est-elle une opération atomique ou séparable ?
Les opérations de lecture-modification-écriture atomique (RMW), telles que x.exchange(), sont des opérations atomiques qui lisent et écrivent un emplacement mémoire et garantissent que les opérations de lecture et d'écriture sont exécutées dans l'ordre. Cependant, il n'est pas explicitement défini si ces opérations sont considérées comme une opération atomique unique ou une combinaison d'une charge d'acquisition et d'un magasin de libération.
Point de vue de la norme
Du point de vue de Du point de vue de la norme C, une opération RMW est considérée comme une opération unique. Cela ressort clairement du fait qu’il porte un nom unique (RMW) et qu’il est désigné par la norme comme une opération unique. Par exemple, [N4860](https://isocpp.org/files/papers/n4860.pdf) (Draft Working Paper std::memory_order) déclare :
"Une opération de lecture-modification-écriture avec ceci L'ordre de la mémoire est à la fois une opération d'acquisition et une opération de libération. Aucune lecture ou écriture de mémoire dans le thread actuel ne peut être réorganisée avant ou après cela. store."
Opérations atomiques ou séparables
La distinction entre les opérations atomiques et séparables est importante car elle détermine la manière dont les autres opérations interagissent avec elles. Si une opération RMW est traitée comme atomique, cela signifie qu'elle ne peut pas être réorganisée par rapport aux autres accès mémoire. Cependant, s'il est traité comme séparable, cela ouvre la possibilité de réorganiser entre les composants de chargement et de stockage de l'opération.
Exemple de code
Considérez l'exemple de code suivant , qui utilise x.exchange() et y.store() pour définir les valeurs de deux variables atomiques, x et y.
std::atomic<int> x, y; void thread_A() { x.exchange(1, std::memory_order_acq_rel); y.store(1, std::memory_order_relaxed); } void thread_B() { int yy = y.load(std::memory_order_acquire); int xx = x.load(std::memory_order_acquire); std::cout <p>Si x.exchange() est traité comme une seule opération atomique, cela signifie que les composants de chargement et de stockage de l'opération ne peuvent pas être réorganisés. Par conséquent, le thread B observera toujours que les valeurs de x et y sont toutes deux égales à 1 ou toutes deux égales à 0.</p> <p>Cependant, si x.exchange() est traité comme séparable, cela laisse ouverte la possibilité que le chargement et le stockage les éléments de l’opération pourraient être réorganisés. Dans ce cas, le thread B pourrait potentiellement observer que les valeurs de x et y sont 0, 1, car la charge de x pourrait être réorganisée avant le magasin vers y.</p> <p><strong>Implémentation du compilateur et interprétation standard</strong></p> <p>Du point de vue de la norme, il semblerait que le thread B ne devrait pas observer 0, 1. Cependant, l'implémentation ARM64 du code suggère que l'opération RMW est traitée comme séparable, ce qui permet la possibilité de réorganiser entre les composants de chargement et de stockage.</p> <p>Cet écart apparent soulève la question de savoir si la citation de référence est incorrecte ou s'il s'agit simplement d'une mauvaise compréhension de la norme. Bien qu'il soit possible que la citation cppreference ne soit pas parfaitement exacte, elle correspond au traitement général de la norme des opérations RMW comme des opérations atomiques uniques.</p> <p>Il est important de noter que la norme ne définit pas explicitement le comportement des opérations RMW sous toutes circonstances. En particulier, il ne fournit pas d'indications claires sur la manière dont les relations de synchronisation s'appliquent aux opérations RMW. En tant que tel, il peut y avoir place pour différentes interprétations et mises en œuvre des opérations RMW.</p></int>
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L'intégration de XML dans un projet C peut être réalisée via les étapes suivantes: 1) analyser et générer des fichiers XML à l'aide de la bibliothèque PUGIXML ou TinyXML, 2) Sélectionnez des méthodes DOM ou SAX pour l'analyse, 3) Gérer les nœuds imbriqués et les propriétés multi-niveaux, 4) Optimiser les performances à l'aide de techniques de débogage et de meilleures pratiques.

XML est utilisé en C car il fournit un moyen pratique de structurer les données, en particulier dans les fichiers de configuration, le stockage de données et les communications réseau. 1) Sélectionnez la bibliothèque appropriée, telle que TinyXML, PUGIXML, RapidXML et décider en fonction des besoins du projet. 2) Comprendre deux façons d'analyse et de génération XML: DOM convient à l'accès et à la modification fréquents, et le sax convient aux fichiers volumineux ou aux données de streaming. 3) Lors de l'optimisation des performances, TinyXML convient aux petits fichiers, PUGIXML fonctionne bien en mémoire et en vitesse, et RapidXML est excellent dans le traitement des fichiers volumineux.

Les principales différences entre C # et C sont la gestion de la mémoire, la mise en œuvre du polymorphisme et l'optimisation des performances. 1) C # utilise un collecteur de déchets pour gérer automatiquement la mémoire, tandis que C doit être géré manuellement. 2) C # réalise le polymorphisme à travers des interfaces et des méthodes virtuelles, et C utilise des fonctions virtuelles et des fonctions virtuelles pures. 3) L'optimisation des performances de C # dépend de la structure et de la programmation parallèle, tandis que C est implémenté via des fonctions en ligne et du multithreading.

Les méthodes DOM et SAX peuvent être utilisées pour analyser les données XML dans C. 1) DOM L'analyse DOM charge XML dans la mémoire, adaptée aux petits fichiers, mais peut prendre beaucoup de mémoire. 2) L'analyse du sax est motivée par des événements et convient aux fichiers volumineux, mais ne peut être accessible au hasard. Le choix de la bonne méthode et l'optimisation du code peuvent améliorer l'efficacité.

C est largement utilisé dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés, des transactions financières et de l'informatique scientifique, en raison de ses performances et de sa flexibilité élevées. 1) Dans le développement de jeux, C est utilisé pour un rendu graphique efficace et l'informatique en temps réel. 2) Dans les systèmes embarqués, la gestion de la mémoire de C et les capacités de contrôle du matériel en font le premier choix. 3) Dans le domaine des transactions financières, la performance élevée de C répond aux besoins de l'informatique en temps réel. 4) Dans l'informatique scientifique, les capacités de mise en œuvre de l'algorithme efficace de C et de traitement des données sont pleinement reflétées.

C n'est pas mort, mais a prospéré dans de nombreux domaines clés: 1) le développement de jeux, 2) la programmation du système, 3) l'informatique haute performance, 4) les navigateurs et les applications réseau, C est toujours le choix grand public, montrant ses fortes scénarios de vitalité et d'application.

Les principales différences entre C # et C sont la syntaxe, la gestion de la mémoire et les performances: 1) la syntaxe C # est moderne, prend en charge Lambda et Linq, et C conserve les fonctionnalités C et prend en charge les modèles. 2) C # gère automatiquement la mémoire, C doit être géré manuellement. 3) Les performances C sont meilleures que C #, mais les performances C # sont également en cours d'optimisation.

Vous pouvez utiliser les bibliothèques TinyXML, PUGIXML ou LIBXML2 pour traiter les données XML dans C. 1) Parse Fichiers XML: utilisez des méthodes DOM ou SAX, DOM convient aux petits fichiers et SAX convient aux fichiers volumineux. 2) Générez le fichier XML: convertissez la structure de données au format XML et écrivez dans le fichier. Grâce à ces étapes, les données XML peuvent être gérées et manipulées efficacement.


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