


Comprendre "SyntaxError : parenthèses manquantes dans l'appel à 'print'" en Python
Lorsque vous essayez d'utiliser une instruction d'impression en Python, vous pouvez rencontrer le message d'erreur " SyntaxError : parenthèses manquantes dans l'appel à 'print'". Cette erreur signifie une inadéquation entre la syntaxe attendue pour l'instruction print dans les versions Python et l'utilisation employée par le programmeur.
Dans Python 2, l'instruction print était principalement un sucre de syntaxe pour la fonction print(). Ainsi, l’omission des parenthèses était syntaxiquement valide. Cependant, dans Python 3, cette notion a été abandonnée et l'instruction print est devenue une fonction à part entière, nécessitant l'utilisation de parenthèses autour de l'argument à imprimer.
Exemple :
Syntaxe invalide (Python 2):
print "Hello, World!"
Syntaxe valide (Python 3):
print("Hello, World!")
En spécifiant les parenthèses, nous appelons explicitement la fonction print() et fournissez-lui l’argumentation appropriée. Le non-respect de cette syntaxe entraîne le message d'erreur susmentionné.
Dans les versions Python 3 antérieures à 3.6.3, le message d'erreur peut ne pas fournir d'indication explicite sur les parenthèses manquantes. Cependant, depuis la sortie de Python 3.6.3, le message d'erreur a été mis à jour pour inclure une instruction de remplacement suggérée, qui recommande l'utilisation correcte de print().
Pour résoudre l'erreur, ajoutez simplement les parenthèses autour l'argument à imprimer. Le code corrigé devrait ressembler à ceci :
print("Hello, World!")
En garantissant une syntaxe appropriée, les développeurs peuvent éliminer cette erreur et utiliser efficacement la fonction print() dans Python 3.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

Le choix de Python ou C dépend des exigences du projet: 1) Si vous avez besoin de développement rapide, de traitement des données et de conception du prototype, choisissez Python; 2) Si vous avez besoin de performances élevées, de faible latence et de contrôle matériel, choisissez C.

En investissant 2 heures d'apprentissage Python chaque jour, vous pouvez améliorer efficacement vos compétences en programmation. 1. Apprenez de nouvelles connaissances: lire des documents ou regarder des tutoriels. 2. Pratique: Écrivez du code et complétez les exercices. 3. Revue: consolider le contenu que vous avez appris. 4. Pratique du projet: Appliquez ce que vous avez appris dans les projets réels. Un tel plan d'apprentissage structuré peut vous aider à maîtriser systématiquement Python et à atteindre des objectifs de carrière.

Les méthodes pour apprendre Python efficacement dans les deux heures incluent: 1. Passez en revue les connaissances de base et assurez-vous que vous connaissez l'installation de Python et la syntaxe de base; 2. Comprendre les concepts de base de Python, tels que les variables, les listes, les fonctions, etc.; 3. Master Basic et Advanced Utilisation en utilisant des exemples; 4. Apprenez des erreurs courantes et des techniques de débogage; 5. Appliquer l'optimisation des performances et les meilleures pratiques, telles que l'utilisation des compréhensions de la liste et le suivi du guide de style PEP8.

Python convient aux débutants et à la science des données, et C convient à la programmation système et au développement de jeux. 1. Python est simple et facile à utiliser, adapté à la science des données et au développement Web. 2.C fournit des performances et un contrôle élevés, adaptés au développement de jeux et à la programmation système. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Python est plus adapté à la science des données et au développement rapide, tandis que C est plus adapté aux performances élevées et à la programmation système. 1. La syntaxe Python est concise et facile à apprendre, adaptée au traitement des données et à l'informatique scientifique. 2.C a une syntaxe complexe mais d'excellentes performances et est souvent utilisée dans le développement de jeux et la programmation système.

Il est possible d'investir deux heures par jour pour apprendre Python. 1. Apprenez de nouvelles connaissances: apprenez de nouveaux concepts en une heure, comme les listes et les dictionnaires. 2. Pratique et pratique: utilisez une heure pour effectuer des exercices de programmation, tels que la rédaction de petits programmes. Grâce à une planification et à une persévérance raisonnables, vous pouvez maîtriser les concepts de base de Python en peu de temps.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

MinGW - GNU minimaliste pour Windows
Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.

PhpStorm version Mac
Le dernier (2018.2.1) outil de développement intégré PHP professionnel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)