Comprendre l'objectif de la variable de soulignement unique en Python (_)
Les programmeurs Python rencontrent souvent la variable de soulignement unique (_), laissant ils s'interrogent sur sa signification. Cet article examine ses trois principales utilisations conventionnelles :
- Conteneur de la dernière expression exécutée : Dans les sessions d'interprétation interactives, _ contient le résultat de l'expression la plus récente, reflétant le comportement de l'interpréteur CPython. .
- Recherche de traduction : En internationalisation (i18n), _ assiste à la traduction, permettant code comme "raise form.ValidationError(_("Veuillez entrer un nom d'utilisateur correct"))".
-
Variable "Throwaway" : _ trouve une utilisation comme variable jetable pour plusieurs fins :
- Ignorer les parties du résultat de la fonction : code comme "label, has_label, = text.partition(':')", où ignore le résultat analysé.
- Paramètres de fonction inutilisés : dans les signatures de fonction, _ peut indiquer des paramètres inutiles, tels que "def callback(_):n return Vrai".
Il est important de noter que l'utilisation de comme variable "jetable" peut entrer en conflit avec son utilisation dans la recherche de traduction. Pour éviter toute confusion, envisagez d'utiliser _ comme variable jetable.
Les Linters signalent souvent les variables inutilisées désignées par _, invitant les programmeurs à les utiliser ou à les éliminer pour éviter d'éventuels bugs ou fautes de frappe.
Dans Python 3.10, la correspondance de modèles a encore renforcé le rôle de _ en tant que modèle « générique », lui permettant de couvrir n'importe quelle valeur sans se lier à un motif spécifique. variable.
Bien que _ reste un nom de variable valide, gardez à l'esprit qu'il peut toujours conserver des références à des objets, affectant l'utilisation de la mémoire. Pour un nettoyage gracieux des ressources, appeler explicitement "del _" satisfera à la fois les linters et libérera les objets référencés.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

NumpyArraysarebetterFornumericalOperations andMulti-dimensionaldata, tandis que la réalisation de la réalisation

NumpyArraysareBetterForheAVYVumericalComputing, tandis que la réalisation de points contraints de réalisation.1) NumpyArraySoFerversATACTORATIONS ajusté pour les données

CTYPESALLOWSCREATINGAndMANIPulationc-styLearRaySInpython.1) UsectypeStOinterfaceWithClibraryForPerformance.2) Createc-stylearRaysFornumericalComptations.3) PassArrayStocfunction

Inpython, une "liste" isaversatile, mutablesencethatcanholdmixed datatypes, tandis que "tableau" est une cohérence homogène, une séquestre.

Pythonlistsandarraysarebothmutable.1) listsaxiblendupportheterogeneousdatabutarelessmemory-efficace.2) ArraysareMoreMory-EfficientForHomogeneousDatabutlessversatile, nécessitant un niveaumorypecodeusagetoavoiderrors.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

Le choix de Python ou C dépend des exigences du projet: 1) Si vous avez besoin de développement rapide, de traitement des données et de conception du prototype, choisissez Python; 2) Si vous avez besoin de performances élevées, de faible latence et de contrôle matériel, choisissez C.

En investissant 2 heures d'apprentissage Python chaque jour, vous pouvez améliorer efficacement vos compétences en programmation. 1. Apprenez de nouvelles connaissances: lire des documents ou regarder des tutoriels. 2. Pratique: Écrivez du code et complétez les exercices. 3. Revue: consolider le contenu que vous avez appris. 4. Pratique du projet: Appliquez ce que vous avez appris dans les projets réels. Un tel plan d'apprentissage structuré peut vous aider à maîtriser systématiquement Python et à atteindre des objectifs de carrière.


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