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Comment puis-je packager mon projet Python en tant qu'exécutable autonome ?

Barbara Streisand
Barbara Streisandoriginal
2024-12-18 12:14:10578parcourir

How Can I Package My Python Project as a Standalone Executable?

Emballage de projets Python en tant qu'exécutables autonomes

La création d'un exécutable autonome à partir d'un projet Python élimine le besoin pour les utilisateurs d'installer Python sur leurs systèmes. Cela améliore l'accessibilité et la convivialité de votre logiciel.

Programmes de style gel

Ces programmes regroupent Python avec votre programme dans un seul exécutable. Les options populaires incluent :

  • PyInstaller : Prend en charge Python 3.7-3.10 sur Windows, Mac et Linux.
  • cx_Freeze : Prend en charge Python 3.6-3.10 sur Windows, Mac et Linux.
  • py2exe : Prend en charge Python 3.7-3.10 sur Windows uniquement.
  • py2app : Prend en charge Python 3.6-3.10 sur Mac uniquement.

Alternative Approches

  • pynsist : Crée un programme d'installation Windows qui installe Python et votre programme, offrant une expérience d'intégration transparente.
  • Nuitka : Compile le code Python dans un exécutable, améliorant ainsi les performances et réduisant la distribution taille.
  • Cython : Compile le code Python en C, offrant des améliorations de performances et la possibilité de générer des exécutables.

Choisir la bonne option

La sélection de la meilleure méthode dépend de votre spécificité exigences :

  • PyInstaller et cx_Freeze sont des options simples avec une large compatibilité.
  • pynsist simplifie le déploiement sur Windows en regroupant Python avec votre programme.
  • Nuitka et Cython peuvent booster performances mais nécessitent plus d'expertise technique.

Au-delà Exécutables

La conversion en exécutables n'est pas la seule option de distribution. Envisagez des alternatives telles que :

  • Packaging : Utiliser des outils de packaging comme pip pour créer des packages installables pour les plates-formes sur lesquelles Python est installé.
  • AppBundling : Combiner une application Python avec les dépendances nécessaires dans un ensemble autonome sur macOS.

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