


Exécution de tâches en arrière-plan dans FastAPI
Dans FastAPI, les développeurs peuvent rencontrer un scénario dans lequel ils doivent exécuter une fonction en arrière-plan, sans rapport avec leur API. Pour y parvenir, il est nécessaire d'utiliser des mécanismes de threading.
Solution 1 : Démarrer le fil avant uvicorn.run
Une approche consiste à démarrer le fil de discussion avant d'invoquer uvicorn.run, car uvicorn.run bloque le fil. Cette approche peut être mise en œuvre comme suit :
import time import threading from fastapi import FastAPI import uvicorn app = FastAPI() class BackgroundTasks(threading.Thread): def run(self,*args,**kwargs): while True: print('Hello') time.sleep(5) if __name__ == '__main__': t = BackgroundTasks() t.start() uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
Alternativement, les développeurs peuvent tirer parti de l'événement de démarrage de FastAPI pour lancer le fil de discussion avant le démarrage de l'application :
@app.on_event("startup") async def startup_event(): t = BackgroundTasks() t.start()
Solution 2 : Événement Planificateur
Une autre option consiste à implémenter un planificateur d'événements récurrents pour l'arrière-plan tâche :
import sched, time from threading import Thread from fastapi import FastAPI import uvicorn app = FastAPI() s = sched.scheduler(time.time, time.sleep) def print_event(sc): print("Hello") sc.enter(5, 1, print_event, (sc,)) def start_scheduler(): s.enter(5, 1, print_event, (s,)) s.run() @app.on_event("startup") async def startup_event(): thread = Thread(target=start_scheduler) thread.start() if __name__ == '__main__': uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
Solution 3 : Utilisation de la boucle d'événements
Pour les tâches en arrière-plan asynchrones (fonctions de définition asynchrones), les développeurs peuvent utiliser la boucle d'événements actuelle avec l'asyncio Fonction .create_task() :
from asyncio import create_task from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.on_event("startup") async def startup_task(): await create_task(print_task(5))
Dans cette approche, la boucle d'événements est créée lors du lancement de l'uvicorn serveur.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

SlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg

NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

ArraySinpython, en particulier ThroughNumpyandPandas, aressentialfordataanalysis, offingspeeedAfficiency.1) numpyarrayablefficienthandlingoflargedatasetsandComplexOperationsLikEMoVingAverages.2)

ListsandNumpyArraysInpythonHaveDidifferentMemoryfootprints: listsaRemoreFlexibles Butlessmemory économe, tandis que la liste de résensés est-ce qui

ToenSurepythonscriptsBeHavecorrectlyAcrossDevelopment, mise en scène et production, catégories de type: 1) EnvironmentVariblesForsImplesettings, 2) ConfigurationFilesForComplexsetups et3) dynamicloadingforadaptability.eachMethodoffersNebeneFitsAndreCeresca

La syntaxe de base pour le découpage de la liste Python est la liste [Démarrage: arrêt: étape]. 1.Start est le premier index d'élément inclus, 2.STOP est le premier indice d'élément exclu et 3.StEP détermine la taille de l'étape entre les éléments. Les tranches sont non seulement utilisées pour extraire les données, mais aussi pour modifier et inverser les listes.

ListesoutPerformarRaySin: 1) dynamicingizingandfrequentinSertions / Deletions, 2) StoringheteroGeneousData, and3) MemoryEfficiencyForsparsedata, butmayhaveslightperformanceCostSincertorations.

Toconvertapythonarraytoalist, usethelist () Constructororageneratorexpression.1) ImportTheArrayModuleandCreateArray.2) Uselist (Arr) ou [Xforxinarr] à Convertittoalist, considérant la performance et le domaine de l'émie-efficacité pour les étages.


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