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Comment puis-je comparer de manière fiable les nombres à virgule flottante pour l'égalité en Python ?

Patricia Arquette
Patricia Arquetteoriginal
2024-12-18 11:49:10435parcourir

How Can I Reliably Compare Floating-Point Numbers for Equality in Python?

Approximativement l'égalité des flotteurs en Python : les fonctions de bibliothèque standard à la rescousse

Il est largement reconnu que comparer les flotteurs pour une égalité exacte peut être problématique en raison aux limitations de précision en virgule flottante, rendant les contrôles d'égalité simples peu fiables. Comment pouvons-nous surmonter ce défi en Python ?

La solution intégrée de Python

La version 3.5 de Python a introduit deux fonctions essentielles à cet effet : math.isclose et cmath.isclose . Ces fonctions, telles que définies dans la PEP 485, permettent une comparaison robuste des flotteurs tout en tenant compte des écarts liés à la précision.

La fonction isclose

La fonction isclose prend trois paramètres :

  • a et b : Les flotteurs à comparer
  • rel_tol (facultatif) : Un seuil de tolérance relatif
  • abs_tol (facultatif) : Un seuil de tolérance absolu

rel_tol représente un pourcentage d'écart autorisé par rapport aux grandeurs de a et b. abs_tol, quant à lui, est un seuil absolu qui doit être respecté quelles que soient les grandeurs.

Considérations sur la tolérance

La fonction compare la différence absolue entre a et b à la fois rel_tol * max(|a|, |b|) et abs_tol. Si la différence est inférieure à l'une ou l'autre de ces valeurs, les flottants sont considérés comme égaux.

Implémentation équivalente pour les versions Python antérieures

Pour les versions Python antérieures à 3.5, un équivalent La fonction peut être définie comme suit :

def isclose(a, b, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0):
    return abs(a-b) <= max(rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol)

L'utilisation de cette fonction vous permet de comparer en toute confiance les flotteurs pour une égalité approximative, un outil inestimable lorsque vous travaillez avec des données numériques en Python.

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