


Approximativement l'égalité des flotteurs en Python : les fonctions de bibliothèque standard à la rescousse
Il est largement reconnu que comparer les flotteurs pour une égalité exacte peut être problématique en raison aux limitations de précision en virgule flottante, rendant les contrôles d'égalité simples peu fiables. Comment pouvons-nous surmonter ce défi en Python ?
La solution intégrée de Python
La version 3.5 de Python a introduit deux fonctions essentielles à cet effet : math.isclose et cmath.isclose . Ces fonctions, telles que définies dans la PEP 485, permettent une comparaison robuste des flotteurs tout en tenant compte des écarts liés à la précision.
La fonction isclose
La fonction isclose prend trois paramètres :
- a et b : Les flotteurs à comparer
- rel_tol (facultatif) : Un seuil de tolérance relatif
- abs_tol (facultatif) : Un seuil de tolérance absolu
rel_tol représente un pourcentage d'écart autorisé par rapport aux grandeurs de a et b. abs_tol, quant à lui, est un seuil absolu qui doit être respecté quelles que soient les grandeurs.
Considérations sur la tolérance
La fonction compare la différence absolue entre a et b à la fois rel_tol * max(|a|, |b|) et abs_tol. Si la différence est inférieure à l'une ou l'autre de ces valeurs, les flottants sont considérés comme égaux.
Implémentation équivalente pour les versions Python antérieures
Pour les versions Python antérieures à 3.5, un équivalent La fonction peut être définie comme suit :
def isclose(a, b, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0): return abs(a-b) <p>L'utilisation de cette fonction vous permet de comparer en toute confiance les flotteurs pour une égalité approximative, un outil inestimable lorsque vous travaillez avec des données numériques en Python.</p>
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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