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Maisondéveloppement back-endC++Comment pouvons-nous capturer avec précision les temps de sortie des fonctions pour le profilage des performances sur les systèmes embarqués ?

How Can We Accurately Capture Function Exit Times for Performance Profiling on Embedded Systems?

Capturer le temps de sortie de la fonction avec __gnu_mcount_nc

Dans le but d'effectuer un profilage des performances sur une plate-forme embarquée, implémenter une fonction qui enregistre uniquement la pile le nombre d'images et de cycles actuels pour chaque entrée de fonction a donné des informations utiles sur les graphiques des appelants/appelés et les fonctions fréquemment utilisées. Cependant, le manque de visibilité sur les temps de sortie des fonctions a posé un défi pour capturer le temps complet passé au sein des organes de fonction.

Approche de l'outil de profilage GNU

Contrairement à ce qui précède Lors de la mise en œuvre, les outils de profilage GNU comme gprof surmontent cette limitation en utilisant l'échantillonnage de pile. Au lieu de s'appuyer sur le timing d'entrée et de sortie de fonction, gprof mesure le temps propre de chaque fonction en comptant les échantillons PC qu'elle contient. Ce temps libre est ensuite réparti entre les appelants en fonction du nombre d'appels de fonction à fonction.

Avantages de l'échantillonnage de pile

Par rapport à l'échantillonnage de PC, l'échantillonnage de pile fournit plusieurs avantages :

  • Précision : L'échantillonnage de pile élimine l'incertitude résultant des appels de fonction courts et routines de bibliothèque non compilées avec -pg.
  • Efficacité : La capture d'échantillons de pile coûte plus cher que les échantillons PC, mais moins d'échantillons sont nécessaires pour un profilage précis.
  • Robustesse : L'échantillonnage de pile n'est pas impacté par la récursivité et fonctionne efficacement en multithread/multicore environnements.

Alternatives aux graphiques d'appels et aux points chauds

Bien que les graphiques d'appels et les points chauds puissent fournir des informations, ils peuvent ne pas révéler des éléments cachés. problèmes de performances. Pour un profilage efficace, il est recommandé d'examiner des échantillons de pile brute aléatoires pour identifier les fonctions responsables d'une consommation de temps excessive et la raison pour laquelle elles sont appelées. Cette approche permet une compréhension plus approfondie de la structure du code et des domaines potentiels d'optimisation.

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