


Comment les compréhensions de listes peuvent-elles traiter efficacement les listes imbriquées ?
Traitement des listes imbriquées avec des compréhensions de liste
Lorsque vous traitez des listes imbriquées, il peut être pratique d'utiliser des compréhensions de liste pour une manipulation efficace. Un de ces cas d'utilisation implique la conversion d'éléments imbriqués en un type de données spécifique, tel que float.
Considérez la liste imbriquée suivante :
l = [['40', '20', '10', '30'], ['20', '20', '20', '20', '20', '30', '20'], ['30', '20', '30', '50', '10', '30', '20', '20', '20'], ['100', '100'], ['100', '100', '100', '100', '100'], ['100', '100', '100', '100']]
Pour convertir chaque élément de cette liste en float, un pourrait recourir à des boucles imbriquées :
newList = [] for x in l: for y in x: newList.append(float(y))
Une approche alternative exploite la puissance de la liste compréhensions :
[[float(y) for y in x] for x in l]
Cet extrait produit une liste de listes, reflétant la structure d'origine mais avec des éléments convertis en float.
Pour un résultat plat, où tous les éléments sont dans une seule liste :
[float(y) for x in l for y in x]
Dans ce cas, l'ordre des boucles est crucial, l'itération sur x précédant celle de y.
Les compréhensions de listes fournissent une solution succincte et expressive pour traiter les structures de données imbriquées, permettant aux développeurs de transformer et de manipuler efficacement les listes.
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Inpython, youAPPEndElementStoalistUsingTheAppend () Method.1) useAppend () forsingleelements: my_list.append (4) .2) useExtend () ou = formultipleElements: my_list.extend (autre_list) ormy_list = [4,5,6] .3) useInsert () ForSpecific Positions: my_list.insert (1,5) .beaware


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