


Passer des arguments aux commandes de bouton dans Tkinter
Dans Tkinter, lors de la création d'un bouton, vous pouvez spécifier une option de commande pour définir l'action exécutée en appuyant sur le bouton. Cependant, il peut être souhaitable de transmettre des arguments à cette commande.
Fonction Lambda en ligne
Une solution consiste à utiliser des lambdas, qui sont des fonctions anonymes. Voici un exemple :
import Tkinter as Tk win = Tk.Toplevel() frame = Tk.Frame(master=win).grid(row=1, column=1) someNumber = 10 # Pass an argument to the action method button = Tk.Button(master=frame, text='press', command= lambda: action(someNumber))
Dans ce code, la fonction lambda capture la valeur de someNumber et la transmet comme argument à la méthode d'action lorsque le bouton est enfoncé.
Méthode Wrapper
Une autre approche consiste à créer une méthode wrapper qui accepte un nombre arbitraire d'arguments, puis appelle la méthode d'action d'origine avec les arguments appropriés :
import Tkinter as Tk def action_wrapper(*args): action(*args) someNumber = 10 button = Tk.Button(master=frame, text='press', command= action_wrapper(someNumber))
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

PythonarRaySSupportVariousOperations: 1) SpecingExtractsSubSets, 2) A SPENDANT / EXPENSEDADDDSELLESS, 3) INSERtingPlaceSelelementsAtSpecific Positions, 4) RemovingdeleteSelements, 5) Sorting / ReversingChangeSes

NumpyArraysAressentialFor Applications est en train de réaliser des objets de manière numérique et une datamanipulation.

Useanarray.arrayoveralistinpythonwendealing withhomogeneousdata, performance-criticalcode, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: ArraySaveMemorywithTypelements.2) performance-criticalcode

Non, NotallListOperationsResaSupportedByArrays, andviceVersa.1) ArraysDonotsUpportDynamicOperationsLIKEAPENDORINSERSERTWithoutresizing, qui oblige la performance.2) Listes de la glate-enconteConStanttimecomplexityfordirectAccessLikEArraysDo.

TOACCESSELlementsInapyThonList, Use Indexing, Négatif Indexing, Specing, Oriteration.1) IndexingStarTsat0.2) négatif Indexing Accesssheend.3) SlicingExtractSports.4) itérationussesforloopsoReNumerate.

ArraySinpython, en particulier Vianumpy, arecrucialinsciciencomputingfortheirefficiency andversatity.1) ils sont les opérations de data-analyse et la machineauning.2)

Vous pouvez gérer différentes versions Python en utilisant Pyenv, Venv et Anaconda. 1) Utilisez PYENV pour gérer plusieurs versions Python: installer PYENV, définir les versions globales et locales. 2) Utilisez VENV pour créer un environnement virtuel pour isoler les dépendances du projet. 3) Utilisez Anaconda pour gérer les versions Python dans votre projet de science des données. 4) Gardez le Système Python pour les tâches au niveau du système. Grâce à ces outils et stratégies, vous pouvez gérer efficacement différentes versions de Python pour assurer le bon fonctionnement du projet.

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