


Variables locales dans les fonctions imbriquées : une histoire de fermeture et de recherche
En Python, les variables locales définies dans les fonctions imbriquées peuvent interagir avec l'environnement. portée. Pour comprendre cette interaction, examinons un extrait de code qui met en évidence le comportement.
from functools import partial class Cage(object): def __init__(self, animal): self.animal = animal def gotimes(do_the_petting): do_the_petting() def get_petters(): for animal in ['cow', 'dog', 'cat']: cage = Cage(animal) def pet_function(): print "Mary pets the " + cage.animal + "." yield (animal, partial(gotimes, pet_function)) funs = list(get_petters()) for name, f in funs: print name + ":", f()
Assignation ambiguë
L'exécution de ce code produit un résultat inattendu : "Mary pets le chat » est imprimé pour les trois animaux (« vache », « chien » et « chat »). En effet, la cage de variable locale dans la fonction imbriquée pet_function est capturée en tant que cellule de fermeture.
Closure Cell
Lorsque la fonction imbriquée est créée, elle fait référence à la cellule locale. variables dans la portée parent. Dans ce cas, cage est la seule variable libre dans pet_function et est liée à une cellule de fermeture. Cette cellule permet à la fonction d'accéder à la variable de la portée externe même après le retour de la fonction parent.
Résolution de la portée
Cependant, le problème survient lorsque la fonction imbriquée est exécutée. La valeur de cage est recherchée dans le périmètre environnant au moment de l'exécution, pas de définition. Dans notre cas, au moment où les fonctions sont appelées, la variable cage dans la portée environnante s'est déjà vu attribuer "cat" comme valeur finale.
Solutions de contournement
Pour résoudre cette ambiguïté, nous devons briser la fermeture et empêcher la fonction imbriquée d'accéder directement à la portée environnante. Voici quelques solutions de contournement :
- Fonction partielle : Créez une fonction partielle et liez l'argument souhaité en tant que paramètre de mot-clé.
- Nouvelle portée de la fonction : Créez une nouvelle fonction imbriquée qui capture l'argument souhaité dans sa propre portée.
- Liaison par défaut Valeur : Lier la variable comme valeur de paramètre par défaut à la fonction imbriquée.
En utilisant ces solutions de contournement, nous pouvons garantir que la fonction imbriquée a accès aux variables locales correctes et éviter toute ambiguïté dans notre code.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

TomegelistSinpython, vous pouvez faire l'opérateur, ExtendMethod, ListComprehension, oriteroTools.chain, chacun avec des avantages spécifiques: 1) l'opératorissimplebutlessoficiesivetforlatelists; 2) ExtendisMemory-EfficientButmodifiestheoriginallist; 3)

Dans Python 3, deux listes peuvent être connectées via une variété de méthodes: 1) Utiliser l'opérateur, qui convient aux petites listes, mais est inefficace pour les grandes listes; 2) Utiliser la méthode Extende, qui convient aux grandes listes, avec une efficacité de mémoire élevée, mais modifiera la liste d'origine; 3) Utiliser * l'opérateur, qui convient à la fusion de plusieurs listes, sans modifier la liste originale; 4) Utilisez Itertools.chain, qui convient aux grands ensembles de données, avec une efficacité de mémoire élevée.

L'utilisation de la méthode join () est le moyen le plus efficace de connecter les chaînes à partir des listes de Python. 1) Utilisez la méthode join () pour être efficace et facile à lire. 2) Le cycle utilise les opérateurs de manière inefficace pour les grandes listes. 3) La combinaison de la compréhension de la liste et de la jointure () convient aux scénarios qui nécessitent une conversion. 4) La méthode Reduce () convient à d'autres types de réductions, mais est inefficace pour la concaténation des cordes. La phrase complète se termine.

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeintoexecuableInstructions.1) the IntrepreterredSthecode, convertingitintoStecode, quithepythonvirtualmachine (pvm)

Les caractéristiques clés de Python incluent: 1. La syntaxe est concise et facile à comprendre, adaptée aux débutants; 2. Système de type dynamique, améliorant la vitesse de développement; 3. Rich Standard Library, prenant en charge plusieurs tâches; 4. Community et écosystème solide, fournissant un soutien approfondi; 5. Interprétation, adaptée aux scripts et au prototypage rapide; 6. Support multi-paradigme, adapté à divers styles de programmation.

Python est une langue interprétée, mais elle comprend également le processus de compilation. 1) Le code Python est d'abord compilé en bytecode. 2) ByteCode est interprété et exécuté par Python Virtual Machine. 3) Ce mécanisme hybride rend Python à la fois flexible et efficace, mais pas aussi rapide qu'une langue entièrement compilée.

Usaforloopwheniterating aepasquenceorfor pourpascific inumberoftimes; useawhileloopwencontinTutuntutilaconditioniseMet.ForloopsareIdealForkNown séquences, tandis que celle-ci, ce qui est en train de réaliser des étages.

PythonloopscanleadtoerrorlikeInfiniteLoops, modificationlistDuringiteration, off-by-by-oneerrors, zéro-indexingisss et intestloopinefficisecy.toavoid this: 1) use'i


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