


Variables locales dans les fonctions imbriquées : une histoire de fermeture et de recherche
En Python, les variables locales définies dans les fonctions imbriquées peuvent interagir avec l'environnement. portée. Pour comprendre cette interaction, examinons un extrait de code qui met en évidence le comportement.
from functools import partial class Cage(object): def __init__(self, animal): self.animal = animal def gotimes(do_the_petting): do_the_petting() def get_petters(): for animal in ['cow', 'dog', 'cat']: cage = Cage(animal) def pet_function(): print "Mary pets the " + cage.animal + "." yield (animal, partial(gotimes, pet_function)) funs = list(get_petters()) for name, f in funs: print name + ":", f()
Assignation ambiguë
L'exécution de ce code produit un résultat inattendu : "Mary pets le chat » est imprimé pour les trois animaux (« vache », « chien » et « chat »). En effet, la cage de variable locale dans la fonction imbriquée pet_function est capturée en tant que cellule de fermeture.
Closure Cell
Lorsque la fonction imbriquée est créée, elle fait référence à la cellule locale. variables dans la portée parent. Dans ce cas, cage est la seule variable libre dans pet_function et est liée à une cellule de fermeture. Cette cellule permet à la fonction d'accéder à la variable de la portée externe même après le retour de la fonction parent.
Résolution de la portée
Cependant, le problème survient lorsque la fonction imbriquée est exécutée. La valeur de cage est recherchée dans le périmètre environnant au moment de l'exécution, pas de définition. Dans notre cas, au moment où les fonctions sont appelées, la variable cage dans la portée environnante s'est déjà vu attribuer "cat" comme valeur finale.
Solutions de contournement
Pour résoudre cette ambiguïté, nous devons briser la fermeture et empêcher la fonction imbriquée d'accéder directement à la portée environnante. Voici quelques solutions de contournement :
- Fonction partielle : Créez une fonction partielle et liez l'argument souhaité en tant que paramètre de mot-clé.
- Nouvelle portée de la fonction : Créez une nouvelle fonction imbriquée qui capture l'argument souhaité dans sa propre portée.
- Liaison par défaut Valeur : Lier la variable comme valeur de paramètre par défaut à la fonction imbriquée.
En utilisant ces solutions de contournement, nous pouvons garantir que la fonction imbriquée a accès aux variables locales correctes et éviter toute ambiguïté dans notre code.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.

Python convient au développement rapide et au traitement des données, tandis que C convient à des performances élevées et à un contrôle sous-jacent. 1) Python est facile à utiliser, avec syntaxe concise, et convient à la science des données et au développement Web. 2) C a des performances élevées et un contrôle précis, et est souvent utilisé dans les jeux et la programmation système.

Le temps nécessaire pour apprendre le python varie d'une personne à l'autre, principalement influencé par l'expérience de programmation précédente, la motivation d'apprentissage, les ressources et les méthodes d'apprentissage et le rythme d'apprentissage. Fixez des objectifs d'apprentissage réalistes et apprenez mieux à travers des projets pratiques.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.


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