


Récupération de l'espace disque dans MySQL InnoDB après la suppression des données
Le moteur de stockage InnoDB de MySQL est connu pour conserver l'espace disque après la suppression des données. Cette allocation persistante peut entraîner un manque d'espace disque, notamment pour les tables contenant de nombreuses lignes.
Comprendre le problème
InnoDB, contrairement aux autres moteurs de stockage, ne gère pas automatiquement réduire la taille de son fichier de données (ibdata1) lorsque les données sont supprimées. De plus, l'exécution de la commande optimise la table ne parvient pas à récupérer l'espace alloué.
Récupération de l'espace disque
Malgré le comportement intrinsèque d'InnoDB, il existe plusieurs méthodes pour récupérer de l'espace disque. :
- Reconstruire la table : Supprimer et recréer la table en utilisant un type de table alternatif qui prend en charge la récupération automatique de l'espace, tel que MyISAM ou InnoDB avec innodb_file_per_table activé.
- Configurez innodb_file_per_table : Ce paramètre permet à InnoDB de créer des fichiers de données distincts pour chaque table. Lors de l'optimisation d'une telle table, le fichier contenant les données supprimées est tronqué, libérant ainsi de l'espace disque. Cependant, cette méthode nécessite une sauvegarde, une suppression et une restauration de la base de données.
- Configurez innodb_data_file_autogrow_size : Définissez ce paramètre sur une taille plus petite pour éviter une croissance excessive des fichiers et faciliter la récupération automatique de l'espace.
- Compactez la base de données : Utilisez OPTIMIZE TABLE ou ALTER TABLE... Instruction ENGINE=InnoDB pour compacter la base de données et récupérer l'espace inutilisé.
Résolution immédiate des situations critiques
Dans les situations urgentes où la récupération immédiate de l'espace disque est essentielle, considérez ce qui suit :
- Tronquer la table :Cette opération supprime tous données de la table et libère de l'espace disque. Cependant, sachez que les données seront irrécupérables.
- Supprimez et recréez la table : Comme mentionné précédemment, cette méthode libère de l'espace disque en supprimant le fichier de données existant. Il est crucial de sauvegarder régulièrement votre base de données pour éviter la perte de données.
En mettant en œuvre ces techniques, vous pouvez récupérer efficacement de l'espace disque de MySQL InnoDB après la suppression des données, garantissant ainsi un stockage suffisant pour vos applications.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les procédures stockées sont des instructions SQL précompilées dans MySQL pour améliorer les performances et simplifier les opérations complexes. 1. Améliorer les performances: après la première compilation, les appels ultérieurs n'ont pas besoin d'être recompilés. 2. Améliorez la sécurité: restreignez l'accès à la table de données grâce au contrôle de l'autorisation. 3. Simplifier les opérations complexes: combinez plusieurs instructions SQL pour simplifier la logique de la couche d'application.

Le principe de travail du cache de requête MySQL consiste à stocker les résultats de la requête sélectionnée, et lorsque la même requête est à nouveau exécutée, les résultats mis en cache sont directement renvoyés. 1) Le cache de requête améliore les performances de lecture de la base de données et trouve des résultats mis en cache grâce aux valeurs de hachage. 2) Configuration simple, définissez query_cache_type et query_cache_size dans le fichier de configuration mysql. 3) Utilisez le mot-clé SQL_NO_CACH pour désactiver le cache de requêtes spécifiques. 4) Dans les environnements de mise à jour à haute fréquence, le cache de requête peut provoquer des goulots d'étranglement des performances et doit être optimisé pour une utilisation par la surveillance et l'ajustement des paramètres.

Les raisons pour lesquelles MySQL sont largement utilisées dans divers projets comprennent: 1. Haute performances et évolutivité, en prenant en charge plusieurs moteurs de stockage; 2. Facile à utiliser et à maintenir, configuration simple et outils riches; 3. Écosystème riche, attirant un grand nombre de supports d'outils communautaires et tiers; 4. Prise en charge multiplateforme, adaptée à plusieurs systèmes d'exploitation.

Les étapes de mise à niveau de la base de données MySQL incluent: 1. Sauvegarder la base de données, 2. Arrêtez le service MySQL actuel, 3. Installez la nouvelle version de MySQL, 4. Démarrez la nouvelle version du service MySQL, 5. Récupérez la base de données. Des problèmes de compatibilité sont nécessaires pendant le processus de mise à niveau, et des outils avancés tels que Perconatoolkit peuvent être utilisés pour les tests et l'optimisation.

Les politiques de sauvegarde MySQL incluent une sauvegarde logique, une sauvegarde physique, une sauvegarde incrémentielle, une sauvegarde basée sur la réplication et une sauvegarde cloud. 1. Logical Backup utilise MySQLDump pour exporter la structure et les données de la base de données, ce qui convient aux petites bases de données et aux migrations de versions. 2. Les sauvegardes physiques sont rapides et complètes en copie les fichiers de données, mais nécessitent la cohérence de la base de données. 3. La sauvegarde incrémentielle utilise la journalisation binaire pour enregistrer les modifications, ce qui convient aux grandes bases de données. 4. La sauvegarde basée sur la réplication réduit l'impact sur le système de production en sauvegarde du serveur. 5. Les sauvegardes cloud telles que Amazonrds fournissent des solutions d'automatisation, mais les coûts et le contrôle doivent être pris en compte. Lors de la sélection d'une politique, de la taille de la base de données, de la tolérance aux temps d'arrêt, du temps de récupération et des objectifs de points de récupération doit être pris en compte.

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L'optimisation de la conception du schéma de la base de données dans MySQL peut améliorer les performances par les étapes suivantes: 1. Optimisation d'index: Créer des index sur les colonnes de requête communes, équilibrant la surcharge de la requête et insertion des mises à jour. 2. Optimisation de la structure du tableau: Réduisez la redondance des données par normalisation ou anti-normalisation et améliorez l'efficacité d'accès. 3. Sélection du type de données: utilisez des types de données appropriés, tels que INT au lieu de Varchar, pour réduire l'espace de stockage. 4. Partionnement et sous-table: Pour les volumes de données importants, utilisez le partitionnement et la sous-table pour disperser les données pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance.

TOOPTIMIZEMYSQLPERFORMANCE, SuivreTheSestets: 1) Implémentation de PROPERIDEXINGTOSPEEDUPQUERIES, 2) Utiliser la manière dont la gamme ajustée en ligne


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