


Accès à la saisie utilisateur dans Sublime Text pour la programmation
Lorsqu'ils travaillent avec Sublime Text 3, les utilisateurs peuvent rencontrer des difficultés lorsqu'ils tentent d'obtenir une saisie utilisateur via Fonctions Python comme raw_input() ou input(). Ce problème persiste également avec la gestion des entrées dans d'autres langues.
Limites du texte sublime
Le texte sublime, en lui-même, n'a pas la capacité de gérer les entrées via ces fonctions. Pour surmonter cette limitation, vous pouvez envisager les solutions suivantes :
SublimeREPL
Package Control propose SublimeREPL, qui vous permet de transférer ou d'exécuter des parties ou la totalité de votre code via un REPL actif. Vous devrez peut-être modifier les fichiers du menu Main.sublime pour configurer votre interprète préféré.
Système de construction personnalisé
Si SublimeREPL ne fonctionne pas bien avec votre code ou si vous Si vous désirez une exécution indépendante, vous pouvez créer votre propre système de build. Pour Windows, enregistrez les éléments suivants sous Packages/User/Python_cmd.sublime-build :
{ "cmd": ["start", "cmd", "/k", "python.exe", "$file"], "selector": "source.python", "shell": true, "working_dir": "$file_dir", "env": {"PYTHONIOENCODING": "utf-8"} }
Ajustez le chemin d'accès à votre exécutable Python en conséquence. Choisissez Python_cmd comme système de build et appuyez sur Ctrl B pour exécuter votre code dans une nouvelle fenêtre cmd.
Systèmes de build spécifiques à la plate-forme
Pour les systèmes d'exploitation autres que Windows, utilisez la version suivante systèmes :
macOS
{ "shell_cmd": "osascript -e 'tell app \"Terminal\" to do script \"cd $file_path & python3 -u $file\"'", "working_dir": "$file_path", "selector": "source.python", "env": {"PYTHONIOENCODING": "utf-8"} }
Linux
{ "shell_cmd": "gnome-terminal --working-directory=$file_path -- bash -c 'python3 -u \"$file\" && read -n 1 -s -r'", "working_dir": "$file_path", "selector": "source.python", "env": {"PYTHONIOENCODING": "utf-8"} }
Plugin Terminus
Comme alternative, le plugin Terminus indépendant de la plate-forme propose un remplacement instantané de la valeur par défaut construire le moteur du système. Créez le système de build suivant pour Python :
{ "target": "terminus_exec", "cancel": "terminus_cancel_build", "cmd": ["/path/to/python", "-u", "$file"], "working_dir": "$file_path", "file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)"" }
N'oubliez pas de modifier le chemin d'accès à votre exécutable Python. Terminus permet une personnalisation étendue et des fonctionnalités supplémentaires.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Créer des tableaux multidimensionnels avec Numpy peut être réalisé via les étapes suivantes: 1) Utilisez la fonction numpy.array () pour créer un tableau, tel que np.array ([[1,2,3], [4,5,6]]) pour créer un tableau 2D; 2) utiliser np.zeros (), np.ones (), np.random.random () et d'autres fonctions pour créer un tableau rempli de valeurs spécifiques; 3) Comprendre les propriétés de forme et de taille du tableau pour vous assurer que la longueur du sous-réseau est cohérente et éviter les erreurs; 4) Utilisez la fonction NP.Reshape () pour modifier la forme du tableau; 5) Faites attention à l'utilisation de la mémoire pour vous assurer que le code est clair et efficace.

BroadcastingInNumpyIsAmethodToperformOperations OnerwaysofdifferentShapesByAutomAticalAligningThem.itImplienScode, améliore la réadabilité et BoostsTerformance.He'showitwork

Forpythondatastorage, chooseListsforflexibilitywithMixedDatatyS, array.Arrayformmemory-efficienthomogeneousnumericalData, andNumpyArraysforaSvancedNumericalComputing.ListaSaRaySatilebutless

PythonlistsArebetterThanArraysformMagingDiversEDATATYPES.1) ListScan HoldingElementoSoFferentTypes, 2) Ils ont été aaredamique, permettant à la manière dont 4) ils ne sont pas entièrement efficaces et les opérations sont en train de les affirmer.

ToaccesElementsInapythonArray, useIndexing: my_array [2] AccessEstheThirdElement, returning3.pythonusZero-basedIndexing.

L'article discute de l'impossibilité de la compréhension des tuples dans Python en raison de l'ambiguïté de la syntaxe. Des alternatives comme l'utilisation de Tuple () avec des expressions de générateur sont suggérées pour créer efficacement les tuples. (159 caractères)

L'article explique les modules et les packages dans Python, leurs différences et leur utilisation. Les modules sont des fichiers uniques, tandis que les packages sont des répertoires avec un fichier __init__.py, organisant des modules connexes hiérarchiquement.

L'article traite des docstrings dans Python, de leur utilisation et des avantages. Problème principal: Importance des docstrings pour la documentation du code et l'accessibilité.


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