Génération de permutations d'un tableau
La permutation d'un tableau comprend un arrangement unique de ses éléments. Pour un tableau à N éléments, il existe N ! (Ffactorielle N) permutations distinctes. Cette question vise à décrire un algorithme pour générer ces permutations.
Algorithme :
Considérez les étapes suivantes pour générer des permutations de tableau :
- Initialiser : Commencez par prendre le premier élément comme pivot et placez-le dans la première position du courant liste de permutation.
-
Permutation récursive : Parcourez les éléments restants du tableau. Échangez chaque élément avec le pivot, appelez la fonction de permutation de manière récursive avec le pivot mis à jour à la position suivante et échangez à nouveau pour restaurer l'ordre d'origine.
- Par exemple, étant donné {3,4,6, 2,1} avec le pivot 3, vous parcourez {4,6,2,1}. Vous échangez 4 avec 3, permutez récursivement {4, 3, 2, 1} avec le pivot 4 et revenez en arrière.
- Terminaison : Lorsque la boucle atteint le dernier élément, la liste de permutation actuelle est complète. Sortez-le.
Implémentation :
Voici une implémentation Python de l'algorithme ci-dessus :
def generate_permutations(arr): perms = [] _generate_permutations_helper(arr, 0, perms) return perms def _generate_permutations_helper(arr, start, perms): if start == len(arr) - 1: perms.append(arr.copy()) else: for i in range(start, len(arr)): arr[start], arr[i] = arr[i], arr[start] _generate_permutations_helper(arr, start + 1, perms) arr[start], arr[i] = arr[i], arr[start]
Exemple d'utilisation :
arr = [3, 4, 6, 2, 1] permutations = generate_permutations(arr) print(permutations) # [[3, 4, 6, 2, 1], [3, 4, 2, 6, 1], ... ]
Remarque : Cette méthode peut être optimisée pour l'utilisation de la mémoire en conservant uniquement les éléments de début et de fin des permutations actuelles et en construisant la liste complète uniquement à la fin, éliminant ainsi le besoin de conserver la liste complète des permutations en mémoire.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

C # convient aux projets qui nécessitent l'efficacité du développement et la sécurité des types, tandis que C convient aux projets qui nécessitent des performances élevées et un contrôle matériel. 1) C # fournit la collection des ordures et LINQ, adapté aux applications d'entreprise et au développement de Windows. 2) C est connu pour ses performances élevées et son contrôle sous-jacent, et est largement utilisé dans les jeux et la programmation système.

L'optimisation du code C peut être réalisée grâce aux stratégies suivantes: 1. Gérer manuellement la mémoire pour l'utilisation d'optimisation; 2. Écrivez du code conforme aux règles d'optimisation du compilateur; 3. Sélectionnez les algorithmes et structures de données appropriés; 4. Utiliser les fonctions en ligne pour réduire les frais généraux d'appel; 5. Appliquer la métaprogrammation du modèle pour optimiser au moment de la compilation; 6. Évitez la copie inutile, utilisez la sémantique mobile et les paramètres de référence; 7. Utilisez Constir correctement pour aider à l'optimisation du compilateur; 8. Sélectionnez des structures de données appropriées, telles que STD :: Vector.

Le mot-clé volatil en C est utilisé pour informer le compilateur que la valeur de la variable peut être modifiée en dehors du contrôle du code et ne peut donc pas être optimisée. 1) Il est souvent utilisé pour lire des variables qui peuvent être modifiées par des programmes de service matériel ou interrompus, tels que l'état du capteur. 2) Volatile ne peut garantir la sécurité multi-thread et doit utiliser des serrures mutex ou des opérations atomiques. 3) L'utilisation du volatile peut entraîner une légère diminution des performances, mais assurer l'exactitude du programme.

La mesure des performances du thread en C peut utiliser les outils de synchronisation, les outils d'analyse des performances et les minuteries personnalisées dans la bibliothèque standard. 1. Utilisez la bibliothèque pour mesurer le temps d'exécution. 2. Utilisez le GPROF pour l'analyse des performances. Les étapes incluent l'ajout de l'option -pg pendant la compilation, l'exécution du programme pour générer un fichier gmon.out et la génération d'un rapport de performances. 3. Utilisez le module Callgrind de Valgrind pour effectuer une analyse plus détaillée. Les étapes incluent l'exécution du programme pour générer le fichier callgrind.out et la visualisation des résultats à l'aide de Kcachegrind. 4. Les minuteries personnalisées peuvent mesurer de manière flexible le temps d'exécution d'un segment de code spécifique. Ces méthodes aident à bien comprendre les performances du thread et à optimiser le code.

L'utilisation de la bibliothèque Chrono en C peut vous permettre de contrôler plus précisément les intervalles de temps et de temps. Explorons le charme de cette bibliothèque. La bibliothèque Chrono de C fait partie de la bibliothèque standard, qui fournit une façon moderne de gérer les intervalles de temps et de temps. Pour les programmeurs qui ont souffert de temps et ctime, Chrono est sans aucun doute une aubaine. Il améliore non seulement la lisibilité et la maintenabilité du code, mais offre également une précision et une flexibilité plus élevées. Commençons par les bases. La bibliothèque Chrono comprend principalement les composants clés suivants: std :: chrono :: system_clock: représente l'horloge système, utilisée pour obtenir l'heure actuelle. std :: chron

C fonctionne bien dans la programmation du système d'exploitation en temps réel (RTOS), offrant une efficacité d'exécution efficace et une gestion du temps précise. 1) C répond aux besoins des RTO grâce à un fonctionnement direct des ressources matérielles et à une gestion efficace de la mémoire. 2) En utilisant des fonctionnalités orientées objet, C peut concevoir un système de planification de tâches flexible. 3) C prend en charge un traitement efficace d'interruption, mais l'allocation de mémoire dynamique et le traitement des exceptions doivent être évités pour assurer le temps réel. 4) La programmation des modèles et les fonctions en ligne aident à l'optimisation des performances. 5) Dans les applications pratiques, C peut être utilisé pour implémenter un système de journalisation efficace.

La compatibilité ABI en C se réfère si le code binaire généré par différents compilateurs ou versions peut être compatible sans recompilation. 1. Fonction Calling Conventions, 2. Modification du nom, 3. Disposition de la table de fonction virtuelle, 4. Structure et mise en page de classe sont les principaux aspects impliqués.

DMA IN C fait référence à DirectMemoryAccess, une technologie d'accès à la mémoire directe, permettant aux périphériques matériels de transmettre directement les données à la mémoire sans intervention CPU. 1) L'opération DMA dépend fortement des dispositifs matériels et des pilotes, et la méthode d'implémentation varie d'un système à l'autre. 2) L'accès direct à la mémoire peut apporter des risques de sécurité et l'exactitude et la sécurité du code doivent être assurées. 3) Le DMA peut améliorer les performances, mais une mauvaise utilisation peut entraîner une dégradation des performances du système. Grâce à la pratique et à l'apprentissage, nous pouvons maîtriser les compétences de l'utilisation du DMA et maximiser son efficacité dans des scénarios tels que la transmission de données à grande vitesse et le traitement du signal en temps réel.


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