


Comment *args et kwargs peuvent-ils améliorer la flexibilité des fonctions Python ?
Comprendre l'utilité des args et des kwargs en Python*
Bien que familier avec les définitions des args et *kwargs comme liste d'arguments de position et dictionnaire d'arguments de mots-clés, respectivement, on peut s'interroger sur leurs applications pratiques en programmation.
*args est particulièrement utile lorsque les fonctions nécessitent un nombre arbitraire d'arguments. Par exemple, une fonction qui imprime une liste d'éléments peut être définie comme suit :
def print_items(*args): for count, item in enumerate(args): print(f'{count}. {item}')
Cette fonction peut gérer n'importe quel nombre d'arguments qui lui sont transmis, comme indiqué ci-dessous :
print_items('apple', 'banana', 'cabbage') # 0. apple # 1. banana # 2. cabbage
**kwargs, en revanche, permet de transmettre des arguments de mots-clés qui ne sont pas explicitement définis dans la définition de la fonction. Considérons la fonction suivante :
def print_info(**kwargs): for key, value in kwargs.items(): print(f'{key} = {value}')
Cette fonction peut imprimer des paires de mots-clés et leurs valeurs attribuées, comme démontré ci-dessous :
print_info(apple='fruit', cabbage='vegetable') # apple = fruit # cabbage = vegetable
Les args et les kwargs peuvent être utilisé avec les arguments nommés dans les définitions de fonctions. Cependant, les arguments doivent précéder les kwargs. De plus, args et *kwargs peuvent également être utilisés lors des appels de fonction pour décompresser des listes ou des dictionnaires en arguments.
Par exemple, une fonction attendant trois arguments de position peut être appelée en utilisant une liste d'éléments. comme suit :
def print_three(a, b, c): print(f'a = {a}, b = {b}, c = {c}') my_list = ['aardvark', 'baboon', 'cat'] print_three(*my_list) # a = aardvark, b = baboon, c = cat
Cette flexibilité fait de args et *kwargs des outils inestimables dans Python pour créer des fonctions polyvalentes et adaptables.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.

Python convient au développement rapide et au traitement des données, tandis que C convient à des performances élevées et à un contrôle sous-jacent. 1) Python est facile à utiliser, avec syntaxe concise, et convient à la science des données et au développement Web. 2) C a des performances élevées et un contrôle précis, et est souvent utilisé dans les jeux et la programmation système.

Le temps nécessaire pour apprendre le python varie d'une personne à l'autre, principalement influencé par l'expérience de programmation précédente, la motivation d'apprentissage, les ressources et les méthodes d'apprentissage et le rythme d'apprentissage. Fixez des objectifs d'apprentissage réalistes et apprenez mieux à travers des projets pratiques.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.


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