


Paging efficace dans MongoDB avec mgo à l'aide de curseur.min()
Capacités de pagination de MongoDB, couramment implémentées à l'aide de Query.Skip() et Query .Limit(), peut devenir lent lorsque le numéro de page augmente. Pour résoudre ce problème, MongoDB a introduit curseur.min(), qui permet de spécifier la première entrée d'index à partir de laquelle commencer à lister les résultats.
Limitations de mgo.v2
Malheureusement, le pilote mgo.v2 ne prend pas en charge le curseur.min(). Cependant, cette fonctionnalité peut être obtenue à l'aide de la méthode Database.Run() pour exécuter des commandes MongoDB, y compris la commande find.
Implémentation manuelle d'une pagination efficace
- Construisez la commande find avec un filtre, un tri, une limite et éventuellement l'argument curseur.min().
- Exécutez la commande en utilisant Database.Run() et décodez les résultats.
- Transformez les résultats dans le type souhaité à l'aide de Collection.NewIter().
- Générez les nouvelles données du curseur à partir du dernier document du lot.
- Utilisez l'encodage base64 pour convertir les données du curseur en une chaîne sécurisée pour le Web.
Utilisation github.com/icza/minquery
Le package minquery fournit un wrapper qui simplifie le processus d'exécution d'une commande find avec la prise en charge de curseur.min().
q := minquery.New(session.DB(""), "users", bson.M{"country" : "USA"}). Sort("name", "_id").Limit(10) // If this is not the first page, set cursor: if cursor := getLastCursor(); cursor != "" { q = q.Cursor(cursor) } var users []*User newCursor, err := q.All(&users, "country", "name", "_id")
Remarque : Lorsque vous utilisez minquery.All(), spécifiez les noms des champs du curseur lors du décodage des résultats, même s'ils ne sont pas utilisés directement. Ceci est crucial pour générer les données du curseur pour les requêtes ultérieures.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

WHORSTINGGOCODEWITHINITFONCTIONS, USEZPLICITSETUPFUNCTIONSORSORSPARATETESTFILESTOAVOIDDEPENDENCYONINITFUNCTIONSIDEFFECTS.1) USEZPLICITSEUPFUNCTIONSTOCONTROLGLOBALVARIABIABLE INTIALISATION.2)

Go'SerrorHandlingReturnSerRorSasValues, contrairement à javaandpythonwhichuseexception.1) Go'smethodensuresexpliciterrorHandling, PromotingRobustCodeButincreingverbosity.2)

ANEFFICECTERACEINGOISMIMIMAL, CARY et PROMOTESLOOSECOUPLING.1) MINIMIZETHEITERFACEFLAXEBIBILITÉ ENFICATION

Le traitement des erreurs centralisés peut améliorer la lisibilité et la maintenabilité du code dans le langage Go. Ses méthodes et avantages d'implémentation incluent: 1. Séparer la logique de gestion des erreurs de la logique métier et simplifier le code. 2. Assurer la cohérence de la gestion des erreurs par manipulation centrale. 3. Utilisez un report et récupérer pour capturer et traiter les paniques pour améliorer la robustesse du programme.

Ingo, alternativestoinnitfunctionSincludCustomInitialization Manustres et Singletons.1) CustomInitialization Manustres aallowexplicit controlver

GohandlesInterfaces etTypeAssertionSEffectively, EnhancingCodeFlexibilityAndRobustness.1) TypeAssertionsallowruntimeTypeCHecking, asseenwithheshapeInterfaceandCirctleTy.2)

GO Language Les erreurs de la langue deviennent plus flexibles et lisibles via Errors.is et Errors. Comme fonctions. 1.Errors.is est utilisé pour vérifier si l'erreur est la même que l'erreur spécifiée et convient au traitement de la chaîne d'erreur. 2. ERRORS. As peut non seulement vérifier le type d'erreur, mais également convertir l'erreur en un type spécifique, ce qui est pratique pour extraire les informations d'erreur. L'utilisation de ces fonctions peut simplifier la logique de gestion des erreurs, mais faire attention à la livraison correcte des chaînes d'erreur et éviter une dépendance excessive pour éviter la complexité du code.

TomakeGoapplicationsRunfasterandMoreEfficiently, useProfilingTools, LeverageConcurrency et ManageMemoryEffective.1) useProfforcpuandMemoryProfilingtodentifyBottleneck


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