


Appel de fonctions au sein des classes : une approche pratique
Dans la programmation orientée objet, les classes encapsulent les données et les fonctionnalités, les organisant en entités logiques. Lorsque vous devez effectuer des opérations sur ces objets, vous pouvez définir des fonctions membres au sein de la classe. Cependant, il n'est pas toujours clair comment appeler une fonction depuis une autre lorsque les deux sont définies dans la même classe.
Le problème :
Considérez le code suivant qui calcule distances entre coordonnées :
class Coordinates: def distToPoint(self, p): # Calculate distance using Pythagoras' theorem def isNear(self, p): # How do we call distToPoint from isNear?
Dans cet exemple, nous voulons déterminer si un point est proche d'un autre point à l'aide de la fonction distToPoint. Comment invoquer cette fonction dans la fonction isNear ?
La solution :
Pour appeler une fonction membre au sein de la même classe, nous devons utiliser l'instance de classe (appelée self par convention) pour accéder à ses méthodes. La fonction isNear corrigée ressemblerait à ceci :
class Coordinates: def distToPoint(self, p): # Calculate distance using Pythagoras' theorem def isNear(self, p): self.distToPoint(p) # Continue with other operations
En ajoutant self avant distToPoint, nous indiquons explicitement que nous voulons appeler la fonction membre distToPoint sur l'instance self de la classe Coordonnées.
Exemple d'utilisation :
Pour utiliser ce code, vous devez créer une instance des coordonnées classe, puis appelez la fonction isNear sur cette instance :
coordinates = Coordinates() coordinates.isNear(another_point)
Cela calculera la distance entre les coordonnées de l'instance et le another_point spécifié à l'aide de la fonction distToPoint.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Inpython, une "liste" isaversatile, mutablesencethatcanholdmixed datatypes, tandis que "tableau" est une cohérence homogène, une séquestre.

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Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

Le choix de Python ou C dépend des exigences du projet: 1) Si vous avez besoin de développement rapide, de traitement des données et de conception du prototype, choisissez Python; 2) Si vous avez besoin de performances élevées, de faible latence et de contrôle matériel, choisissez C.

En investissant 2 heures d'apprentissage Python chaque jour, vous pouvez améliorer efficacement vos compétences en programmation. 1. Apprenez de nouvelles connaissances: lire des documents ou regarder des tutoriels. 2. Pratique: Écrivez du code et complétez les exercices. 3. Revue: consolider le contenu que vous avez appris. 4. Pratique du projet: Appliquez ce que vous avez appris dans les projets réels. Un tel plan d'apprentissage structuré peut vous aider à maîtriser systématiquement Python et à atteindre des objectifs de carrière.


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