


Comment regrouper les lignes DataFrame et créer des listes de valeurs à l'aide de Pandas ?
Comment transformer des lignes de dataframe en listes groupées à l'aide de Pandas Groupby
Problème :
Donné un DataFrame avec plusieurs colonnes, le but est de regrouper les lignes en fonction d'une colonne spécifique (par exemple, la première colonne) et rassemblez les valeurs d'une autre colonne (par exemple, la deuxième colonne) dans des listes au sein de chaque groupe. Par exemple :
DataFrame d'origine :
a | b |
---|---|
A | 1 |
A | 2 |
B | 5 |
B | 5 |
B | 4 |
C | 6 |
Résultat souhaité :
a | new |
---|---|
A | [1, 2] |
B | [5, 5, 4] |
C | [6] |
Solution :
Pour y parvenir résultat, la fonction groupby des pandas peut être utilisée avec la méthode apply() pour convertir chaque groupe en un list.
import pandas as pd # Create a DataFrame df = pd.DataFrame({'a': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'], 'b': [1, 2, 5, 5, 4, 6]}) # Group by the "a" column and create lists of "b" values grouped_list = df.groupby('a')['b'].apply(list) # Reset the index to obtain a DataFrame df1 = grouped_list.reset_index(name='new')
Explication :
- groupby('a') : regroupe le DataFrame par la colonne "a" .
- apply(list) : applique la fonction list() à chaque groupe, convertissant les valeurs "b" en listes.
- reset_index(name='new') : Réinitialise l'index et attribue le nouveau nom de colonne "new" aux listes groupées.
Le DataFrame résultant, df1, contiendra les listes groupées souhaitées :
a new 0 A [1, 2] 1 B [5, 5, 4] 2 C [6]
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.

Python convient au développement rapide et au traitement des données, tandis que C convient à des performances élevées et à un contrôle sous-jacent. 1) Python est facile à utiliser, avec syntaxe concise, et convient à la science des données et au développement Web. 2) C a des performances élevées et un contrôle précis, et est souvent utilisé dans les jeux et la programmation système.

Le temps nécessaire pour apprendre le python varie d'une personne à l'autre, principalement influencé par l'expérience de programmation précédente, la motivation d'apprentissage, les ressources et les méthodes d'apprentissage et le rythme d'apprentissage. Fixez des objectifs d'apprentissage réalistes et apprenez mieux à travers des projets pratiques.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom
L'éditeur open source le plus populaire

PhpStorm version Mac
Le dernier (2018.2.1) outil de développement intégré PHP professionnel

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Version Mac de WebStorm
Outils de développement JavaScript utiles

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)