Pourquoi les experts Python mettent-ils en garde contre l'utilisation de « import * » ?

Les pièges de « import * » : pourquoi les experts déconseillent

Dans le domaine de la programmation Python, l'instruction import joue un rôle crucial rôle dans l’utilisation du code d’autres modules. Bien que la commodité de "import *" puisse sembler attrayante, elle peut conduire à une multitude de pièges contre lesquels les développeurs chevronnés déconseillent fortement.

Premièrement, "import *" importe sans discernement tout ce qui se trouve dans le module spécifié dans l'espace de noms actuel. . Cela peut entraîner un espace de noms encombré, masquant potentiellement les objets des importations précédentes à votre insu. Par conséquent, rechercher les erreurs causées par de tels conflits peut devenir une corvée fastidieuse.

De plus, « import * » obscurcit l'origine des éléments importés. L'identification du module source d'un élément particulier peut s'avérer difficile, ce qui nuit à la lisibilité et à la maintenance. Cela devient particulièrement problématique lors du dépannage du code ou de la collaboration avec d'autres.

Enfin, l'attrait de « importer  » se fait au détriment des outils d'analyse statique comme pyflakes. Ces outils s'appuient sur des instructions d'importation explicites pour identifier les erreurs potentielles. En raison de la nature aveugle de « importer », ces outils deviennent inefficaces, ce qui entraîne la possibilité de problèmes cachés qui ne peuvent être découverts que pendant l'exécution.

En résumé, même si « importer * » peut sembler tentant, c'est une pratique que les développeurs Python chevronnés déconseillent fortement. En optant pour des importations explicites, vous conservez un espace de noms propre et gérable, améliorez la lisibilité du code et permettez l'utilisation de précieux outils d'analyse statique pour protéger votre code des pièges potentiels.

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