


Comprendre l'internement de chaînes Python
Python effectue l'internement de chaînes, une technique permettant d'optimiser l'utilisation de la mémoire en stockant une seule copie des littéraux de chaîne en mémoire. En interneant des chaînes identiques, Python peut éviter de créer des doublons inutiles.
Les mécanismes de l'internement
Python intègre généralement des littéraux de chaîne lors de la compilation. Lorsqu'une chaîne littérale est rencontrée dans le code, Python vérifie si cette chaîne est déjà stockée dans le pool interne. Si tel est le cas, la référence existante est renvoyée. Sinon, une nouvelle copie de la chaîne est créée et ajoutée au pool interne.
Exemple avec les constantes de compilation
"string" is "string" # True
Dans ce cas, les deux chaînes les littéraux sont présents dans le code source. Python les reconnaît comme des constantes de compilation et les intègre lors de la compilation. Par conséquent, les deux variables pointent vers le même objet chaîne.
Expressions d'exécution internes
Python n'interne pas automatiquement les résultats des expressions d'exécution. Par exemple :
"strin" + "g" is "string" # True
Ici, la concaténation des chaînes est effectuée au moment de l'exécution. La chaîne résultante n'est pas internée, elle n'est donc pas comparée à la chaîne internée "string".
Internement explicite
Vous pouvez interner manuellement une chaîne existante à l'aide de la commande sys. fonction interne(). Les chaînes internes sont partagées dans tout le programme, améliorant ainsi l'efficacité de la mémoire.
Détails d'implémentation
L'implémentation de l'internement de chaînes dépend de l'interpréteur Python. Dans CPython (l'implémentation Python la plus courante), l'internement des chaînes est effectué à l'aide d'une table de hachage. Les chaînes avec la même valeur de hachage sont comparées pour déterminer si elles doivent être internées.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La référence entre lesaforloopandawawhileloopinpythonisthataforloopsUsesed de la manière dont le nombre de personnes interrogées est interdit de se rendre

Dans Python, pour les boucles, conviennent aux cas où le nombre d'itérations est connu, tandis que les boucles conviennent aux cas où le nombre d'itérations est inconnu et plus de contrôle sont nécessaires. 1) Pour les boucles, conviennent aux séquences de traversée, telles que des listes, des chaînes, etc., avec du code concis et pythonique. 2) Bien que les boucles soient plus appropriées lorsque vous devez contrôler la boucle en fonction des conditions ou attendre l'entrée de l'utilisateur, mais vous devez faire attention pour éviter les boucles infinies. 3) En termes de performances, la boucle FOR est légèrement plus rapide, mais la différence n'est généralement pas grande. Le choix du bon type de boucle peut améliorer l'efficacité et la lisibilité de votre code.

Dans Python, les listes peuvent être fusionnées via cinq méthodes: 1) Utiliser les opérateurs, qui sont simples et intuitifs, adaptés aux petites listes; 2) Utilisez la méthode Extend () pour modifier directement la liste originale, adaptée aux listes qui doivent être mises à jour fréquemment; 3) Utiliser des formules analytiques de liste, concises et opérationnelles sur les éléments; 4) Utilisez la fonction itertools.chain () dans une mémoire efficace et adapté aux grands ensembles de données; 5) Utilisez les opérateurs * et la fonction zip () pour être adaptés aux scènes où les éléments doivent être appariés. Chaque méthode a ses utilisations et avantages et inconvénients spécifiques, et les exigences et les performances du projet doivent être prises en compte lors du choix.

ForloopsaUseeseswhentHenwinumberoFitations est censé faire, tandis que ce que l'on

Toconcaténatealistoflistsinpython, useextend, listcomprehensions, itertools.chain, orrecursivefunctions.1) extendMethodissstraightForwardButverbose.2) ListCompesionsaReconciseAnForsivetfordlardataSets.3)

TomegelistSinpython, vous pouvez faire l'opérateur, ExtendMethod, ListComprehension, oriteroTools.chain, chacun avec des avantages spécifiques: 1) l'opératorissimplebutlessoficiesivetforlatelists; 2) ExtendisMemory-EfficientButmodifiestheoriginallist; 3)

Dans Python 3, deux listes peuvent être connectées via une variété de méthodes: 1) Utiliser l'opérateur, qui convient aux petites listes, mais est inefficace pour les grandes listes; 2) Utiliser la méthode Extende, qui convient aux grandes listes, avec une efficacité de mémoire élevée, mais modifiera la liste d'origine; 3) Utiliser * l'opérateur, qui convient à la fusion de plusieurs listes, sans modifier la liste originale; 4) Utilisez Itertools.chain, qui convient aux grands ensembles de données, avec une efficacité de mémoire élevée.

L'utilisation de la méthode join () est le moyen le plus efficace de connecter les chaînes à partir des listes de Python. 1) Utilisez la méthode join () pour être efficace et facile à lire. 2) Le cycle utilise les opérateurs de manière inefficace pour les grandes listes. 3) La combinaison de la compréhension de la liste et de la jointure () convient aux scénarios qui nécessitent une conversion. 4) La méthode Reduce () convient à d'autres types de réductions, mais est inefficace pour la concaténation des cordes. La phrase complète se termine.


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