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Comment puis-je éviter les erreurs aléatoires lors de la mise à jour de la série JFreeChart dans une interface graphique ?

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2024-12-17 16:27:10895parcourir

How Can I Avoid Random Errors When Updating JFreeChart Series in a GUI?

Erreurs aléatoires lors du changement de série à l'aide de JFreeChart

Lors du développement d'une interface graphique qui affiche les résultats des calculs en arrière-plan, une tâche courante consiste à mettre à jour les données du graphique à mesure que de nouvelles informations deviennent disponible. En utilisant JFreeChart, cela peut être réalisé en modifiant l'ensemble de données sous-jacent. Cependant, si l'ensemble de données est modifié trop fréquemment ou de manière non synchronisée, des erreurs peuvent survenir, telles que des exceptions « Index de série hors limites » ou « Index hors limites ».

Pour résoudre ces problèmes, il est Il est recommandé de mettre à jour l'ensemble de données à partir de la méthode process() d'un SwingWorker, qui garantit la sécurité des threads. De plus, si le domaine du graphique représente le nombre d'itérations plutôt que le temps, il convient d'utiliser un NumberAxis au lieu d'un DateAxis.

Exemple :

Le le code suivant montre comment mettre à jour un graphique linéaire en temps réel à l'aide d'un SwingWorker :

private XYSeries series = new XYSeries("Result");
...
@Override
protected void process(List<Double> chunks) {
    for (double d : chunks) {
        label.setText(df.format(d));
        series.add(++n, d);
    }
}

Cet extrait de code utilise une XYSeries pour stocker les points de données et met à jour la série dans la méthode process() du SwingWorker. L'étiquette est également mise à jour pour afficher la valeur actuelle.

Considérations supplémentaires :

  • Utilisez NumberAxis pour le domaine et la plage lorsque le domaine représente le nombre d'itérations. plutôt que le temps.
  • Assurez-vous que l'ensemble de données est mis à jour à partir d'une méthode thread-safe, telle que la méthode process() d'un SwingWorker.
  • Évitez d'effectuer des mises à jour fréquentes de l'ensemble de données, car cela peut entraîner des problèmes de performances.

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