


Ajout d'une barre de défilement à un groupe de widgets dans Tkinter
Overview
Tkinter fournit des barres de défilement pour les widgets comme List , Zone de texte, Canevas et Entrée. Cependant, afficher une grille de widgets d'étiquettes avec une barre de défilement peut être difficile car ces widgets ne prennent pas en charge les barres de défilement de manière native.
Solutions
1. Widget de texte avec window_create :
- Créez un widget de texte et ajoutez des widgets d'étiquette à l'aide de la méthode window_create.
- Cette méthode est simple mais limite la complexité de la mise en page.
2. Toile avec cadre intégré :
- Créez un widget de toile auquel sont attachées des barres de défilement.
- Intégrez un cadre dans le canevas et placez vos widgets d'étiquette à l'intérieur du cadre.
- Déterminez la largeur et la hauteur du cadre et définissez l'option scrollregion du canevas pour qu'elle corresponde à celles-ci. dimensions.
3. Dessin direct sur Canvas :
- Créez une classe personnalisée qui hérite de tk.Frame pour gérer la barre de défilement et le canevas.
- Placez vos widgets d'étiquette dans le cadre intégré.
- Lier les événements pour ajuster la région de défilement en fonction de la configuration du cadre changements.
Solution orientée objet :
import tkinter as tk class Example(tk.Frame): def __init__(self, parent): tk.Frame.__init__(self, parent) self.canvas = tk.Canvas(self, borderwidth=0, background="#ffffff") self.frame = tk.Frame(self.canvas, background="#ffffff") self.vsb = tk.Scrollbar(self, orient="vertical", command=self.canvas.yview) self.canvas.configure(yscrollcommand=self.vsb.set) self.vsb.pack(side="right", fill="y") self.canvas.pack(side="left", fill="both", expand=True) self.canvas.create_window((4,4), window=self.frame, anchor="nw", tags="self.frame") self.frame.bind("<configure>", self.onFrameConfigure) self.populate() def populate(self): for row in range(100): tk.Label(self.frame, text="%s" % row, width=3, borderwidth="1", relief="solid").grid(row=row, column=0) t = "this is the second column for row %s" % row tk.Label(self.frame, text=t).grid(row=row, column=1) def onFrameConfigure(self, event): self.canvas.configure(scrollregion=self.canvas.bbox("all")) if __name__ == "__main__": root = tk.Tk() example = Example(root) example.pack(side="top", fill="both", expand=True) root.mainloop()</configure>
Solution procédurale :
import tkinter as tk def populate(frame): for row in range(100): tk.Label(frame, text="%s" % row, width=3, borderwidth="1", relief="solid").grid(row=row, column=0) t = "this is the second column for row %s" % row tk.Label(frame, text=t).grid(row=row, column=1) def onFrameConfigure(canvas): canvas.configure(scrollregion=canvas.bbox("all")) root = tk.Tk() canvas = tk.Canvas(root, borderwidth=0, background="#ffffff") frame = tk.Frame(canvas, background="#ffffff") vsb = tk.Scrollbar(root, orient="vertical", command=canvas.yview) canvas.configure(yscrollcommand=vsb.set) vsb.pack(side="right", fill="y") canvas.pack(side="left", fill="both", expand=True) canvas.create_window((4,4), window=frame, anchor="nw") frame.bind("<configure>", lambda event, canvas=canvas: onFrameConfigure(canvas)) populate(frame) root.mainloop()</configure>
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

TomegelistSinpython, vous pouvez faire l'opérateur, ExtendMethod, ListComprehension, oriteroTools.chain, chacun avec des avantages spécifiques: 1) l'opératorissimplebutlessoficiesivetforlatelists; 2) ExtendisMemory-EfficientButmodifiestheoriginallist; 3)

Dans Python 3, deux listes peuvent être connectées via une variété de méthodes: 1) Utiliser l'opérateur, qui convient aux petites listes, mais est inefficace pour les grandes listes; 2) Utiliser la méthode Extende, qui convient aux grandes listes, avec une efficacité de mémoire élevée, mais modifiera la liste d'origine; 3) Utiliser * l'opérateur, qui convient à la fusion de plusieurs listes, sans modifier la liste originale; 4) Utilisez Itertools.chain, qui convient aux grands ensembles de données, avec une efficacité de mémoire élevée.

L'utilisation de la méthode join () est le moyen le plus efficace de connecter les chaînes à partir des listes de Python. 1) Utilisez la méthode join () pour être efficace et facile à lire. 2) Le cycle utilise les opérateurs de manière inefficace pour les grandes listes. 3) La combinaison de la compréhension de la liste et de la jointure () convient aux scénarios qui nécessitent une conversion. 4) La méthode Reduce () convient à d'autres types de réductions, mais est inefficace pour la concaténation des cordes. La phrase complète se termine.

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeintoexecuableInstructions.1) the IntrepreterredSthecode, convertingitintoStecode, quithepythonvirtualmachine (pvm)

Les caractéristiques clés de Python incluent: 1. La syntaxe est concise et facile à comprendre, adaptée aux débutants; 2. Système de type dynamique, améliorant la vitesse de développement; 3. Rich Standard Library, prenant en charge plusieurs tâches; 4. Community et écosystème solide, fournissant un soutien approfondi; 5. Interprétation, adaptée aux scripts et au prototypage rapide; 6. Support multi-paradigme, adapté à divers styles de programmation.

Python est une langue interprétée, mais elle comprend également le processus de compilation. 1) Le code Python est d'abord compilé en bytecode. 2) ByteCode est interprété et exécuté par Python Virtual Machine. 3) Ce mécanisme hybride rend Python à la fois flexible et efficace, mais pas aussi rapide qu'une langue entièrement compilée.

Usaforloopwheniterating aepasquenceorfor pourpascific inumberoftimes; useawhileloopwencontinTutuntutilaconditioniseMet.ForloopsareIdealForkNown séquences, tandis que celle-ci, ce qui est en train de réaliser des étages.

PythonloopscanleadtoerrorlikeInfiniteLoops, modificationlistDuringiteration, off-by-by-oneerrors, zéro-indexingisss et intestloopinefficisecy.toavoid this: 1) use'i


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