Maison >développement back-end >Tutoriel Python >Expliquer defaultdict en Python
Le but de cette page ? est d'expliquer le concept et l'utilisation du defaultdict de Python à partir du module collections, en s'interrogeant spécifiquement sur le nom étrange. Il est inspiré de Advanced Python Mastery de David Baezley, voir ex_2_2 > Collections.
dict par défaut :
portfolio [{'name': 'AA', 'shares': 100, 'price': 32.2}, {'name': 'IBM', 'shares': 50, 'price': 91.1}, {'name': 'CAT', 'shares': 150, 'price': 83.44}, {'name': 'MSFT', 'shares': 200, 'price': 51.23}, {'name': 'GE', 'shares': 95, 'price': 40.37}, {'name': 'MSFT', 'shares': 50, 'price': 65.1}, {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 70.44}] print("### DEFAULTDICT") from collections import defaultdict print("#### Group data, e.g. find all stocks with the same name") byname = defaultdict(list) for s in portfolio: byname[s["name"]].append(s) byname # defaultdict(<class 'list'>, {'AA': [{'name': 'AA', 'shares': 100, 'price': 32.2}], 'IBM': [{'name': 'IBM', 'shares': 50, 'price': 91.1}, {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 70.44}], 'CAT': [{'name': 'CAT', 'shares': 150, 'price': 83.44}], 'MSFT': [{'name': 'MSFT', 'shares': 200, 'price': 51.23}, {'name': 'MSFT', 'shares': 50, 'price': 65.1}], 'GE': [{'name': 'GE', 'shares': 95, 'price': 40.37}]}) print('#### Find all stocks with the name "IBM"') byname["IBM"] # >>> [{'name': 'IBM', 'shares': 50, 'price': 91.1}, {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 70.44}]
Exemple avec Lambda :
from collections import defaultdict byname = defaultdict(lambda: 0) print(byname["missing_key"]) # This will return 0
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